NVIDIA-SEC-FINE-TUNING 项目使用教程

NVIDIA-SEC-FINE-TUNING 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

nvidia-sec-finetuning/
├── embedding-finetuning/
│   ├── README.md
│   └── ...
├── llm-finetuning/
│   ├── README.md
│   └── ...
├── README.md
└── ...

目录结构说明

• embedding-finetuning/: 该目录包含与嵌入模型微调相关的文件和代码。

  • README.md: 提供了关于如何微调嵌入模型的详细说明。

• llm-finetuning/: 该目录包含与大型语言模型（LLM）微调相关的文件和代码。

  • README.md: 提供了关于如何微调LLM的详细说明。

• README.md: 项目的主README文件，提供了整个项目的概述和基本说明。

2. 项目的启动文件介绍

在 nvidia-sec-finetuning 项目中，启动文件通常位于各个子目录中，具体取决于你要启动的微调任务。以下是两个主要子目录中的启动文件示例：

2.1 embedding-finetuning/ 目录

假设 embedding-finetuning/ 目录中有一个启动脚本 run_embedding_finetuning.py，你可以使用以下命令启动微调任务：

python embedding-finetuning/run_embedding_finetuning.py

2.2 llm-finetuning/ 目录

假设 llm-finetuning/ 目录中有一个启动脚本 run_llm_finetuning.py，你可以使用以下命令启动微调任务：

python llm-finetuning/run_llm_finetuning.py

3. 项目的配置文件介绍

在 nvidia-sec-finetuning 项目中，配置文件通常用于设置微调任务的各种参数。以下是两个主要子目录中的配置文件示例：

3.1 embedding-finetuning/ 目录

假设 embedding-finetuning/ 目录中有一个配置文件 config.yaml，该文件可能包含以下内容：

model:
  name: "embedding_model"
  batch_size: 32
  learning_rate: 0.001

data:
  path: "data/embedding_data.csv"
  split: 0.8

3.2 llm-finetuning/ 目录

假设 llm-finetuning/ 目录中有一个配置文件 config.yaml，该文件可能包含以下内容：

model:
  name: "llm_model"
  batch_size: 16
  learning_rate: 0.0001

data:
  path: "data/llm_data.csv"
  split: 0.9

通过这些配置文件，你可以轻松调整微调任务的参数，以适应不同的需求和数据集。

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以上是 nvidia-sec-finetuning 项目的基本使用教程，希望对你有所帮助！