Text2NeRF 项目使用教程

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Text2NeRF 项目使用教程

Text2NeRF Official implementation of 'Text2NeRF: Text-Driven 3D Scene Generation with Neural Radiance Fields' 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/Text2NeRF

1. 项目目录结构及介绍

Text2NeRF 项目的目录结构如下：

Text2NeRF/
├── __pycache__/
├── configs/
├── dataLoader/
├── data_example/
│   └── text000_a_beautiful_garden/
│       └── rgbs/
├── extra/
├── models/
├── scripts/
├── third-parties/
│   └── BoostingMonocularDepth/
├── .DS_Store
├── LICENSE
├── README.md
├── e_opt.py
├── environment.yml
├── get_warp.py
├── renderer.py
├── requirements.txt
├── run.sh
├── text2nerf_main.py
└── utils.py

目录介绍

__pycache__/: Python 缓存文件目录。
configs/: 配置文件目录，包含项目的配置文件。
dataLoader/: 数据加载器相关文件目录。
data_example/: 示例数据目录，包含示例场景的数据。
extra/: 额外的辅助文件目录。
models/: 模型相关文件目录。
scripts/: 脚本文件目录。
third-parties/: 第三方库目录，包含 BoostingMonocularDepth 等第三方库。
.DS_Store: macOS 系统文件，忽略即可。
LICENSE: 项目许可证文件。
README.md: 项目说明文件。
e_opt.py: 优化相关脚本。
environment.yml: Conda 环境配置文件。
get_warp.py: 获取 warp 相关脚本。
renderer.py: 渲染器脚本。
requirements.txt: Python 依赖包列表。
run.sh: 运行脚本。
text2nerf_main.py: 项目主脚本，用于启动项目。
utils.py: 工具函数脚本。

2. 项目启动文件介绍

项目的启动文件是 text2nerf_main.py。该文件包含了项目的核心逻辑，用于生成 3D 场景。

主要功能

本地场景生成: 通过指定配置文件和参数，生成本地 3D 场景。
360 度场景生成: 生成 360 度全景 3D 场景。
渲染: 渲染生成的 3D 场景。

使用示例

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python text2nerf_main.py --config 'configs/text2nerf_scenes.txt' --expname 'text000' --prompt 'a beautiful garden' --datadir 'data_example/text000' --pose_traj 'local_fixed' --regen_pose

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 configs/ 目录下，主要配置文件是 text2nerf_scenes.txt。

配置文件内容

配置文件中包含了项目的各种参数设置，例如：

实验名称 (expname): 指定实验的名称。
提示 (prompt): 生成场景的文本描述。
数据目录 (datadir): 数据存放的目录。
姿态轨迹 (pose_traj): 生成场景的姿态轨迹类型。
重新生成姿态 (regen_pose): 是否重新生成姿态。

配置文件示例

expname: text000
prompt: a beautiful garden
datadir: data_example/text000
pose_traj: local_fixed
regen_pose: True

通过修改配置文件中的参数，可以灵活地调整项目的运行方式和生成场景的特性。

Text2NeRF Official implementation of 'Text2NeRF: Text-Driven 3D Scene Generation with Neural Radiance Fields' 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/Text2NeRF

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考