FduCourseSelector：智能化的复旦大学选课助手
项目简介
是一个由 ZiYang-xie 开发的开源项目，专为复旦大学的学生打造的一款自动化选课工具。这款工具旨在帮助学生在选课高峰期快速、高效地锁定心仪的课程，减轻手动操作的压力。
技术解析
FduCourseSelector 基于 Python 编程语言，并利用了 requests 库进行 HTTP 请求，处理与学校选课系统的通信。它使用 BeautifulSoup 进行 HTML 解析，抓取和分析课程信息。此外，项目还采用了正则表达式进行数据清洗，确保信息的准确性。通过定时任务实现对课程列表的轮询，一旦发现有空余名额，立即自动提交选课请求。
为了提高用户体验，开发者还引入了命令行界面（CLI）设计，让用户可以通过简单的指令进行配置和操作。项目遵循模块化设计，易于理解和扩展，使得其他高校的学生也能根据自身需求进行定制。
功能用途
- 自动化选课 - 用户只需设置好所需的课程信息，程序就会自动监控并尝试在有空位时加入课程。
- 实时通知 - 当找到可用课程时，系统会发送通知给用户，无需持续关注选课状态。
- 人性化配置 - 支持多种策略，如优先级选择、多课程同时监控等，满足不同用户的选课需求。
- 跨平台 - 只要拥有 Python 运行环境，无论 Windows、Linux 还是 macOS 都可运行。
项目特点
- 高效稳定 - 采用高效的轮询机制，降低因网络延迟导致的错失良机的风险。
- 安全可靠 - 不存储任何敏感个人信息，仅用于选课过程，保障用户隐私。
- 开源自由 - 开源代码意味着任何人都可以查看、学习甚至改进此项目，以适应更多场景。
- 社区支持 - 依托 GitCode 平台，用户可以提供建议、报告问题或贡献代码，共同维护和提升项目的质量。
为何选择 FduCourseSelector？
对于复旦大学的学生而言，FduCourseSelector 是一个能够节省时间、降低选课压力的实用工具。不仅如此，它的开源属性也使其成为学习 web 技术、自动化流程和 Python 编程的理想案例。如果你是复旦大学的学生，或者对类似项目感兴趣，不妨尝试一下 FduCourseSelector，让它帮你解决选课难题。
现在就访问项目链接，开始你的智能选课之旅吧！
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
