FastAPI-Prometheus-Grafana 教程

FastAPI-Prometheus-Grafana 教程

1. 项目介绍

FastAPI-Prometheus-Grafana 是一个开源项目,它集成FastAPIPrometheusGrafana,用于在FastAPI应用程序中实现监控和度量可视化。通过这个项目,你可以轻松地监控你的API性能、错误率等关键指标。

该项目提供了一个简单的例子,展示了如何将Prometheus的度量收集功能与FastAPI结合,并通过Grafana展示这些数据。此外,它还支持Docker Compose来方便部署整个监控栈。

2. 项目快速启动

首先确保你已安装DockerDocker Compose。接下来,按照以下步骤启动项目:

  1. 克隆项目

    git clone https://github.com/Kludex/fastapi-prometheus-grafana.git
    
  2. 切换到项目目录

    cd fastapi-prometheus-grafana
    
  3. 构建和运行服务

    docker-compose up -d
    

这将会启动FastAPI应用(端口8002)、Prometheus(端口9090)和Grafana(端口3000)。你可以访问以下URL进行检查:

  1. 查看度量 在浏览器中打开http://localhost:8002/metrics,可以看到暴露的Prometheus度量。

3. 应用案例和最佳实践

最佳实践

  • 使用Instrumentator类自动添加Prometheus度量到FastAPI应用。
  • 定期更新Grafana的Dashboard以适应应用程序的变化。
  • 监控关键路径的响应时间和错误率。
  • 设置报警规则以及时了解应用程序的异常状况。

示例场景

  • 监控API请求的成功率和平均响应时间。
  • 跟踪数据库查询性能。
  • 实时查看服务器资源利用率(CPU、内存)。

4. 典型生态项目

  • Prometheus:开源监控系统和表达式语言。
  • Grafana:强大的可视化工具,用于展示Prometheus和其他数据源的数据。
  • Docker:容器化平台,简化了应用程序的部署和管理。
  • Docker Compose:多容器应用程序的定义和部署工具。
  • Prometheus FastAPI Instrumentator:FastAPI应用的Prometheus客户端库,用于自动收集度量数据。

通过整合这些工具,你可以建立一个完整的微服务监控解决方案,覆盖从数据采集到可视化的各个环节。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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