NSGANetV2 项目使用教程

NSGANetV2 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

NSGANetV2 项目的目录结构如下：

nsganetv2/
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
├── nsganetv2/
│   ├── __init__.py
│   ├── config.py
│   ├── main.py
│   ├── models/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── nas_model.py
│   │   └── utils.py
│   └── datasets/
│       ├── __init__.py
│       ├── cifar10.py
│       ├── cifar100.py
│       └── imagenet.py
└── scripts/
    ├── train.py
    └── evaluate.py

目录结构介绍

• README.md: 项目介绍文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装脚本。
• nsganetv2/: 项目主目录。
  • __init__.py: 初始化文件。
  • config.py: 配置文件。
  • main.py: 主启动文件。
  • models/: 模型相关文件。
    • __init__.py: 初始化文件。
    • nas_model.py: 神经架构搜索模型文件。
    • utils.py: 工具函数文件。
  • datasets/: 数据集相关文件。
    • __init__.py: 初始化文件。
    • cifar10.py: CIFAR-10 数据集处理文件。
    • cifar100.py: CIFAR-100 数据集处理文件。
    • imagenet.py: ImageNet 数据集处理文件。
• scripts/: 脚本目录。
  • train.py: 训练脚本。
  • evaluate.py: 评估脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 nsganetv2/main.py。该文件包含了项目的主要逻辑和启动代码。

主要功能

• 加载配置文件。
• 初始化模型和数据集。
• 启动训练或评估过程。

使用方法

python nsganetv2/main.py --config /path/to/config.json

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 nsganetv2/config.py。该文件定义了项目的各种配置参数。

主要配置参数

• dataset: 数据集名称（如 cifar10, cifar100, imagenet）。
• model: 模型配置文件路径。
• pretrained: 预训练模型权重文件路径。
• batch_size: 批处理大小。
• learning_rate: 学习率。
• epochs: 训练轮数。

配置文件示例

{
    "dataset": "cifar10",
    "model": "/path/to/model/config.json",
    "pretrained": "/path/to/model/weights.pth",
    "batch_size": 64,
    "learning_rate": 0.001,
    "epochs": 100
}

通过以上配置文件，可以灵活地调整项目的运行参数，以适应不同的训练和评估需求。