GraphQL缓存查询：优化你的API性能的利器！

GraphQL缓存查询：优化你的API性能的利器！

🚀 GraphQL::PersistedQueries 是一个专为graphql-ruby设计的实现持久化查询的插件，它将帮助你显著提高后端的查询效率，减少网络请求的负担。

1、项目介绍

在大多数情况下，通过这个插件，沉重的查询参数将被省略，网络请求会变得更轻量级。不仅如此，所有的客户端都能共享存储的缓存查询，只需要对每个唯一的查询首次错过缓存。即使是不支持持久化查询的客户端也能正常使用。

已经在生产环境中得到验证的企业包括：

• 微软的Yammer
• Toptal
• 更多正在添加...

2、项目技术分析

安装与配置 非常简单。前端只需集成Apollo的持久化查询库，并设置哈希计算方法；后端在GraphQL Schema中启用插件，并在执行查询时传递扩展信息。

编译后的查询（提升性能至2倍！） 开启:compiled_queries选项，你可以将查询的抽象语法树（AST）预先缓存，从而在解析阶段跳过大量时间消耗。

高级自定义 支持内存、Redis、Redis_with_local_cache和Memcached等多种存储方式，甚至可以自定义错误处理策略，让应用程序在面对问题时更优雅地应对。

3、项目及技术应用场景

• 对于处理大量数据或复杂查询的Web应用，减少网络传输的数据量和解析时间，改善用户体验。
• 在有严格性能要求的实时系统中，缓存查询结果能降低服务器压力，提升响应速度。
• 对于分布式系统，共享的查询缓存可以减少跨节点通信成本。

4、项目特点

• 轻量级且易于集成
• 提供多种缓存策略，适应不同场景
• 兼容不支持持久化查询的客户端
• 具备编译后的查询功能，大幅提高执行效率
• 内置错误处理机制，保证服务稳定

阅读更多: 了解更多关于GraphQL缓存查询的原理和技术细节

如果你正在寻找一种提升GraphQL API性能的方法，那么GraphQL::PersistedQueries 将是一个绝佳的选择。立即尝试并加入到众多已采用这项技术的开发者行列吧！贡献代码或提交反馈也欢迎至GitHub仓库。

开源于MIT许可证，让每一个开发者都能自由地利用和改进。