推荐：通用虚拟素描框架 —— SIGGRAPH 2021

推荐：通用虚拟素描框架 —— SIGGRAPH 2021

在这个数字化时代，将手绘草图或照片转为清晰的矢量图形是设计者和艺术家们常见的需求。为此，SIGGRAPH 2021年推出了一款名为“General Virtual Sketching Framework”的开源项目，它能实现线稿矢量化、粗糙草图简化以及自然图像到矢量草图的转换。

项目介绍

该项目旨在通过深度学习技术，帮助用户快速准确地将各种形式的草图和图像转化为高质量的矢量线条艺术。它的核心亮点在于能够处理不同类型的输入，包括干净的线稿、粗糙的手绘草图，甚至自然的照片，并产出令人满意的矢量结果。

项目技术分析

项目基于TensorFlow框架开发，使用了预训练的神经网络模型，包括一个神经网络渲染器和一个感知模型，用于计算栅格损失。这一框架的独特之处在于，它可以从随机起点开始模拟绘制过程，允许每次运行时产生不同的输出结果，从而增加了生成矢量图的多样性。

应用场景

这个项目广泛适用于各种创意场景：

• UI/UX设计师：可以快速将手绘概念草图转换成可编辑的矢量图。
• 插画师和漫画家：简化复杂草图的工作流程，提高创作效率。
• 教学用途：让学生直观理解线条艺术的绘制过程。
• 艺术家：探索自然图像的新表现形式，将照片转为富有表现力的矢量草图。

项目特点

1. 多样化的输入支持：不仅限于清洁的线条，也能处理粗糙的草图和真实图像。
2. 灵活的输出：每次运行可能产生不同但有效的结果，用户可以选择最佳输出。
3. 易于使用的接口：预训练模型和简单的命令行工具使测试和应用变得简单。
4. 可视化功能：提供可视化的绘制过程和gif动图生成，方便用户查看和分享。

要体验这个强大的工具，只需满足相关的环境依赖并下载预训练模型，即可轻松尝试。无论你是技术爱好者还是专业设计者，这个通用虚拟素描框架都值得你一试。

引用

若在你的工作中使用到了这个项目，请记得引用：

@article{mo2021virtualsketching,
  title   = {General Virtual Sketching Framework for Vector Line Art},
  author  = {Mo, Haoran and Simo-Serra, Edgar and Gao, Chengying and Zou, Changqing and Wang, Ruomei},
  journal = {ACM Transactions on Graphics (Proceedings of ACM SIGGRAPH 2021)},
  year    = {2021},
  volume  = {40},
  number  = {4},
  pages   = {51:1--51:14}
}

现在就开始您的虚拟素描之旅，让创作变得更加得心应手吧！