【亲测免费】 QiZhenGPT 开源项目使用教程

QiZhenGPT 开源项目使用教程

【免费下载链接】QiZhenGPT QiZhenGPT: An Open Source Chinese Medical Large Language Model｜一个开源的中文医疗大语言模型 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qi/QiZhenGPT

1. 项目目录结构及介绍

QiZhenGPT 项目的目录结构如下：

QiZhenGPT/
├── data/
│   └── train/
│       └── sft-20k.json
├── lora/
├── pics/
├── scripts/
│   └── merge_llama_plus.sh
├── LICENSE
├── README.md
├── gradio_cama-demo.py
├── gradio_chatglm_demo.py
├── gradio_chinese-llama_demo.py
└── requirements.txt

目录结构介绍

• data/: 存放训练数据，如 sft-20k.json。
• lora/: 存放 LoRA 权重文件。
• pics/: 存放项目相关的图片文件。
• scripts/: 存放脚本文件，如 merge_llama_plus.sh。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍文档。
• gradio_cama-demo.py: CaMA 模型的 Gradio 演示文件。
• gradio_chatglm_demo.py: ChatGLM 模型的 Gradio 演示文件。
• gradio_chinese-llama_demo.py: Chinese-LLaMA 模型的 Gradio 演示文件。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。

2. 项目启动文件介绍

QiZhenGPT 项目提供了多个启动文件，用于启动不同模型的 Gradio 演示界面。以下是主要的启动文件介绍：

gradio_cama-demo.py

• 功能: 启动 CaMA 模型的 Gradio 演示界面。
• 使用方法:

  python gradio_cama-demo.py
  

gradio_chatglm_demo.py

• 功能: 启动 ChatGLM 模型的 Gradio 演示界面。
• 使用方法:

  python gradio_chatglm_demo.py
  

gradio_chinese-llama_demo.py

• 功能: 启动 Chinese-LLaMA 模型的 Gradio 演示界面。
• 使用方法:

  python gradio_chinese-llama_demo.py
  

3. 项目的配置文件介绍

QiZhenGPT 项目的主要配置文件是 requirements.txt，该文件列出了项目运行所需的 Python 包。

requirements.txt

• 内容: 列出了项目依赖的 Python 包及其版本。
• 使用方法:

  pip install -r requirements.txt
  

通过安装 requirements.txt 中的依赖包，可以确保项目在本地环境中正常运行。

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