MalPipe 开源项目教程

MalPipe 开源项目教程

MalPipeMalware/IOC ingestion and processing engine项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/MalPipe

1、项目介绍

MalPipe 是一个模块化的恶意软件（和指示器）收集与处理框架。它旨在从多个数据源（feed）提取恶意软件相关的域名、URL 地址和 IP 地址等数据，丰富收集的数据，并导出处理结果。当前支持的数据源包括 VirusTotal、MalShare、BambenekFeeds 等。

2、项目快速启动

安装依赖

首先，克隆项目仓库并安装所需的 Python 库：

git clone https://github.com/silascutler/MalPipe.git
cd MalPipe
pip install -r requirements.txt

配置文件

复制示例配置文件并进行必要的修改：

cp config_example.json config.json

编辑 config.json 文件以适应你的环境。

运行 MalPipe

一切配置完成后，使用以下命令运行 MalPipe：

python malpipe.py

3、应用案例和最佳实践

应用案例

MalPipe 常用于数据丰富、数据处理、入侵检测、恶意软件分析或恶意软件检测。以下是一个典型的应用案例：

1. 数据收集：从多个数据源收集恶意软件相关的域名、URL 和 IP 地址。
2. 数据处理：使用内置的处理器（如 ASNLookup、DNSResolver、YaraScan 等）丰富数据。
3. 数据导出：将处理后的数据以 JSON 格式导出到指定路径。

最佳实践

• 定期更新数据源：确保数据源的 URL 和 API 密钥是最新的。
• 自定义处理器：根据需要创建新的处理器模块，以满足特定的分析需求。
• 日志和监控：配置日志导出器，监控工具的运行状态和输出结果。

4、典型生态项目

MalPipe 可以与其他安全工具和项目结合使用，形成一个强大的安全分析生态系统。以下是一些典型的生态项目：

• VirusTotal：用于恶意软件分析和威胁情报。
• YARA：用于编写恶意软件签名和规则。
• Elastic Stack：用于日志管理和可视化分析。

通过这些工具的结合使用，可以构建一个全面的恶意软件分析和响应系统。

MalPipeMalware/IOC ingestion and processing engine项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/MalPipe