如何用 ComfyUI-WanVideoWrapper 轻松实现 AI 视频生成？完整入门指南 🎬
【免费下载链接】ComfyUI-WanVideoWrapper 
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-WanVideoWrapper
ComfyUI-WanVideoWrapper 是一款强大的开源工具，为 ComfyUI 提供了 WanVideo 视频生成与编辑功能的封装。通过它，普通用户也能快速上手 AI 视频创作，无需复杂编程知识即可实现从图片到视频、视频增强等专业效果。
📌 核心功能亮点
✨ 多模态视频生成
支持文本转视频（T2V）、图片转视频（I2V）等多种创作模式，满足不同场景需求。项目内置丰富节点，如：
- 视频生成核心模块：wanvideo/modules/
- 运动控制节点：MTV/nodes.py
🎨 专业级视频增强
集成超分、降噪等视频优化工具，轻松提升视频质量：
- 增强工具实现：enhance_a_video/enhance.py
🎭 角色动画与姿态控制
通过姿态检测与驱动技术，让静态图片“动起来”： 
人物姿态控制示例图（alt: ComfyUI-WanVideoWrapper 人物姿态控制效果）
🚀 快速安装与配置
🔧 准备工作
确保系统已安装：
- Python 3.8+
- Git
1️⃣ 克隆项目仓库
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-WanVideoWrapper.git
2️⃣ 安装依赖包
进入项目目录执行：
cd ComfyUI-WanVideoWrapper
pip install -r requirements.txt
3️⃣ 模型配置指南
将以下模型文件放置到 ComfyUI 对应目录：
- 文本编码器 →
ComfyUI/models/text_encoders - 扩散模型 →
ComfyUI/models/diffusion_models - VAE 模型 →
ComfyUI/models/vae
💡 实用工作流示例
🖼️ 图片转视频基础流程
- 加载参考图片（如 example_workflows/example_inputs/woman.jpg）
- 添加文本提示词控制风格
- 选择运动参数节点 ATI/motion.py
- 生成并预览视频
🎥 视频增强全步骤
- 导入低清视频 example_workflows/example_inputs/jeep.mp4
- 启用超分节点 FlashVSR/flashvsr_nodes.py
- 调整降噪参数
- 导出高清视频
📂 项目结构速览
ComfyUI-WanVideoWrapper/
├── example_workflows/ # 示例工作流与素材
├── wanvideo/ # 核心视频生成模块
├── enhance_a_video/ # 视频增强工具
├── MTV/ # 运动控制节点
└── requirements.txt # 依赖配置文件
🎯 常见问题解决
❓ 模型加载失败？
检查模型路径是否正确，推荐使用最新版 ComfyUI。
⚡ 生成速度慢？
尝试启用 FP8 优化：fp8_optimization.py
🎁 进阶资源
- 预设工作流：example_workflows/ 包含 20+ 场景模板
- 自定义节点开发：参考 nodes.py 扩展功能
现在就用 ComfyUI-WanVideoWrapper 开启你的 AI 视频创作之旅吧！无论是短视频制作还是专业内容生成，这款工具都能让你的创意快速落地 🚀。
【免费下载链接】ComfyUI-WanVideoWrapper 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-WanVideoWrapper
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
