从0到1!kkFileView国产化容器编排:阿里云ACK部署实践指南

从0到1!kkFileView国产化容器编排:阿里云ACK部署实践指南

【免费下载链接】kkFileView Universal File Online Preview Project based on Spring-Boot 【免费下载链接】kkFileView 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/kk/kkFileView

你是否还在为文档在线预览服务的国产化部署而烦恼?面对复杂的容器编排和云服务配置,是否感到无从下手?本文将带你一步步完成kkFileView在阿里云ACK(容器服务Kubernetes版)上的部署实践,解决文档预览服务的国产化部署难题。读完本文,你将掌握从环境准备到服务监控的完整部署流程,实现高效、稳定的文档在线预览服务。

项目简介

kkFileView是一款基于Spring Boot开发的万能文件在线预览项目,支持近百种文件格式的预览,包括Office文档、PDF、图片、音视频、CAD图纸等。其核心特性包括:

  • 支持国产WPS格式(wps、dps、et等)和OpenOffice格式
  • 提供REST接口,跨语言、跨平台支持
  • 抽象预览服务接口,便于二次开发
  • Apache协议开源,可自由定制和扩展

项目结构清晰,主要模块包括:

环境准备

基础环境要求

部署kkFileView到阿里云ACK需要准备以下环境:

  • 阿里云账号及身份凭证(具备容器服务管理权限)
  • 已创建的ACK集群(1.24+版本)
  • 集群已配置存储类(如阿里云NAS或云盘)
  • 本地安装kubectl工具并配置集群凭证

镜像准备

kkFileView提供了完整的Docker构建方案,基础镜像Dockerfile位于docker/kkfileview-base/Dockerfile,该镜像基于Ubuntu 24.04构建,已内置:

  • OpenJDK 8运行环境
  • LibreOffice(文档转换引擎)
  • 中文字体支持(解决预览乱码问题)
  • 时区和编码配置(Asia/Shanghai,UTF-8)

应用镜像Dockerfile位于Dockerfile,采用多阶段构建,将应用打包为可直接运行的容器镜像。

部署流程

1. 镜像构建与推送

首先从代码仓库拉取项目源码:

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/kk/kkFileView.git
cd kkFileView

使用Maven构建项目并生成Docker镜像:

# 编译项目
mvn clean package -DskipTests
# 构建镜像
docker build -t registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/your-namespace/kkfileview:v4.4.0 .
# 推送镜像到阿里云容器仓库
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/your-namespace/kkfileview:v4.4.0

2. Kubernetes资源配置

命名空间创建

创建专用命名空间以隔离资源:

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: kkfileview
  labels:
    app: kkfileview
部署配置

创建Deployment资源文件(kkfileview-deploy.yaml):

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: kkfileview
  namespace: kkfileview
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: kkfileview
  template:
    metadata:
      labels:
        app: kkfileview
    spec:
      containers:
      - name: kkfileview
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/your-namespace/kkfileview:v4.4.0
        ports:
        - containerPort: 8012
        resources:
          requests:
            cpu: 1000m
            memory: 2Gi
          limits:
            cpu: 2000m
            memory: 4Gi
        env:
        - name: TZ
          value: "Asia/Shanghai"
        - name: LANG
          value: "zh_CN.UTF-8"
        volumeMounts:
        - name: cache-volume
          mountPath: /opt/kkFileView-4.4.0/cache
  volumes:
  - name: cache-volume
    persistentVolumeClaim:
      claimName: kkfileview-cache-pvc
服务与Ingress配置

创建Service和Ingress资源,暴露服务访问:

# 服务配置
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: kkfileview-svc
  namespace: kkfileview
spec:
  selector:
    app: kkfileview
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8012
  type: ClusterIP

# Ingress配置(需提前安装Ingress Controller)
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: kkfileview-ingress
  namespace: kkfileview
  annotations:
    kubernetes.io/ingress.class: "nginx"
    nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "false"
spec:
  rules:
  - host: fileview.example.com
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: kkfileview-svc
            port:
              number: 80

3. 存储配置

创建持久化存储声明(PVC)以保存缓存数据:

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: kkfileview-cache-pvc
  namespace: kkfileview
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  storageClassName: "alicloud-nas-client-provisioner"
  resources:
    requests:
      storage: 50Gi

4. 部署应用

执行以下命令部署应用到ACK集群:

# 创建命名空间
kubectl apply -f namespace.yaml
# 创建存储
kubectl apply -f pvc.yaml
# 部署应用
kubectl apply -f deployment.yaml
# 创建服务和Ingress
kubectl apply -f service.yaml
kubectl apply -f ingress.yaml

验证与测试

部署状态检查

检查Pod状态:

kubectl get pods -n kkfileview

预期输出:

NAME                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
kkfileview-7f9658b8c4-2xq5d   1/1     Running   0          5m
kkfileview-7f9658b8c4-9zr7k   1/1     Running   0          5m

服务访问测试

通过Ingress配置的域名访问服务,打开浏览器访问http://fileview.example.com,将看到kkFileView的首页界面。

上传测试文件进行预览功能验证:

  • 文本文件预览效果:文本预览效果
  • Word文档预览效果(图片模式):Word文档预览
  • PDF文档预览效果:PDF预览
  • Excel文件预览效果:Excel预览

优化与扩展

性能优化

  1. 资源调整:根据实际负载调整CPU和内存资源限制,建议生产环境配置:

    resources:
      requests:
        cpu: 2000m
        memory: 4Gi
      limits:
        cpu: 4000m
        memory: 8Gi
    
  2. 缓存优化:修改配置文件server/src/main/config/application.properties,调整缓存策略:

    # 缓存清理Cron表达式,默认每天凌晨2点
    cache.clean.cron=0 0 2 * * ?
    # 缓存文件最大保存时间(小时)
    cache.max保存时间=72
    

高可用配置

  1. 多副本部署:通过Deployment的replicas字段配置多个副本,实现服务高可用
  2. 节点亲和性:配置Pod反亲和性,避免多个副本调度到同一节点
    affinity:
      podAntiAffinity:
        requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        - labelSelector:
            matchExpressions:
            - key: app
              operator: In
              values:
              - kkfileview
          topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
    

监控配置

集成阿里云容器服务监控:

  1. 在ACK控制台开启Prometheus监控
  2. 创建ServiceMonitor资源:
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  name: kkfileview-monitor
  namespace: kkfileview
  labels:
    app: kkfileview
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: kkfileview
  endpoints:
  - port: http
    interval: 15s

总结与展望

本文详细介绍了kkFileView在阿里云ACK上的部署实践,从环境准备、镜像构建、资源配置到服务验证,完整覆盖了容器化部署的各个环节。通过国产化容器编排方案,实现了文档预览服务的高效部署和稳定运行。

未来优化方向:

  1. 实现基于Kubernetes HPA的自动扩缩容
  2. 集成日志收集方案(如ELK或阿里云SLS)
  3. 实现蓝绿部署或金丝雀发布策略

希望本文能帮助你顺利完成kkFileView的国产化部署,如有任何问题,欢迎参考官方文档README.cn.md或提交issue反馈。如果你觉得本文对你有帮助,欢迎点赞、收藏、关注,后续将带来更多开源项目的国产化部署实践。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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