Autonomous Agents 开源项目教程

Autonomous Agents 开源项目教程

Autonomous-Agents Autonomous Agents (LLMs) research papers. Updated Daily. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/Autonomous-Agents

1. 项目介绍

Autonomous Agents 是一个专注于研究自主智能代理的开源项目，该项目收集和整理了关于自主智能代理的研究论文，并且每日更新。项目旨在为研究人员和开发者提供一个资源丰富、更新及时的平台，以促进自主智能代理技术的发展和应用。

2. 项目快速启动

要快速启动该项目，您需要执行以下步骤：

# 克隆项目仓库
git clone https://github.com/tmgthb/Autonomous-Agents.git

# 进入项目目录
cd Autonomous-Agents

# 查看项目README文件以获取更多信息和指南
cat README.md

在 README.md 文件中，您可以找到关于项目的详细描述、使用指南以及如何贡献您的代码和想法到项目中。

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

• 技术AGI安全和保障：通过 Frontier Safety Framework (FSF) 介绍了一种多层次的方法来减轻滥用风险。
• 模拟人类购物者：使用 PAARS 框架，通过人格化的LLM代理来模拟人类购物者行为。

最佳实践

• 输出约束作为攻击面：介绍了如何利用结构化生成来绕过LLM安全机制。
• 慢思考数据集：创建了 TeleAntiFraud-28k 数据集，用于电信欺诈检测。

4. 典型生态项目

• TeleAntiFraud-30k：这个框架提供了用于训练和评估大型音频语言模型的多模态数据集和基准。
• Neurosymbolic Framework：将语言输入转化为图像模式，以增强解释性和人机交互。
• LLM-based Scientific Agents：通过规划器、内存和工具集来处理复杂的科学任务。

以上是 Autonomous Agents 开源项目的基础教程，希望对您的学习和研究有所帮助。

Autonomous-Agents Autonomous Agents (LLMs) research papers. Updated Daily. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/Autonomous-Agents