Caffe-ONNX 开源项目教程

Caffe-ONNX 开源项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

caffe-onnx/
├── caffemodel/
│   └── resnet-50/
│       ├── resnet-50-model.prototxt
│       └── resnet-50-model.caffemodel
├── onnxmodel/
│   └── resnet50.onnx
├── proto/
│   └── caffe_upsample_pb2.py
├── src/
│   └── (源代码文件)
├── .gitignore
├── DEVELOP_GUIDE.md
├── LICENSE
├── README.md
├── convert2onnx.py
└── requirements.txt

目录结构介绍

• caffemodel/: 存放Caffe模型的目录，包含.prototxt和.caffemodel文件。
• onnxmodel/: 存放转换后的ONNX模型的目录。
• proto/: 存放Caffe的protobuf文件。
• src/: 存放项目的源代码文件。
• .gitignore: Git忽略文件配置。
• DEVELOP_GUIDE.md: 开发指南文档。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• convert2onnx.py: 项目的主启动文件，用于将Caffe模型转换为ONNX模型。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。

2. 项目的启动文件介绍

convert2onnx.py

convert2onnx.py 是项目的主启动文件，用于将Caffe模型转换为ONNX模型。该文件的主要功能包括：

• 读取Caffe模型的.prototxt和.caffemodel文件。
• 将Caffe模型的参数转换为ONNX的Tensor格式。
• 构建ONNX模型的NodeProto。
• 保存转换后的ONNX模型文件。

使用示例

python convert2onnx.py \
    caffemodel/resnet-50/resnet-50-model.prototxt \
    caffemodel/resnet-50/resnet-50-model.caffemodel \
    resnet50 \
    onnxmodel/

3. 项目的配置文件介绍

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的Python包及其版本。通过以下命令可以安装这些依赖：

pip install -r requirements.txt

主要依赖

• protobuf: 用于序列化和反序列化结构化数据。
• onnx==1.4.0: ONNX库，用于构建和保存ONNX模型。

DEVELOP_GUIDE.md

DEVELOP_GUIDE.md 文件提供了项目的开发指南，包括如何设置开发环境、如何编译自定义的Caffe protobuf文件等。

README.md

README.md 文件是项目的介绍文档，包含了项目的基本信息、使用方法、依赖项以及如何贡献代码等内容。

通过以上文档和配置文件，用户可以快速了解和使用Caffe-ONNX项目，将Caffe模型转换为ONNX格式。