2025年7月28日，智谱AI正式发布新一代旗舰大模型GLM-4.5，这款面向智能体应用的基础模型在Hugging Face与ModelScope平台同步开源，模型权重采用MIT开源协议。作为首个实现推理、编码与智能体能力原生融合的大模型，GLM-4.5不仅刷新了开源领域的技术天花板，更标志着中国AI企业在通用人工智能（AGI）核心赛道的突破性进展。
【免费下载链接】GLM-4.1V-9B-Base 
项目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/GLM-4.1V-9B-Base
技术架构革新：混合专家系统解决能力融合难题
AGI发展的核心命题在于如何在单一模型中实现多维度能力的协同增强，而非简单叠加。GLM-4.5通过创新混合专家（MoE）架构，首次实现推理、代码、智能体能力的深度整合。该系列包含两个版本：基础版GLM-4.5总参数量达3550亿，激活参数320亿；轻量版GLM-4.5-Air总参数1060亿，激活参数120亿。双版本设计既满足企业级复杂任务需求，又兼顾边缘设备部署场景。
特别值得关注的是其独创的双模式运行机制：思考模式专为复杂推理和工具调用优化，通过多轮逻辑拆解提升问题解决精度；非思考模式则聚焦即时响应场景，在保持高准确率的同时将交互延迟压缩至毫秒级。这种架构创新使得模型在处理智能体应用时，既能完成自动化代码生成、数据库管理等专业任务，又能实现语音交互、实时信息检索等轻量化服务。
评测体系验证：12项基准测试确立开源领军地位
为全面验证模型综合能力，智谱AI选取当前行业最具权威性的12项评测基准进行测试，覆盖知识理解（MMLU Pro）、数学推理（AIME 24、MATH 500）、代码开发（SciCode、LiveCodeBench）、智能体能力（Terminal-Bench、TAU-Bench）等核心维度。测试结果显示，GLM-4.5以综合平均分超越所有开源竞品，位列全球模型第三、国产模型第一，成为首个在多维度能力均达到SOTA水平的开源大模型。
参数效率方面，GLM-4.5展现出显著优势。相较于同类模型DeepSeek-R1（670亿参数）和Kimi-K2（1.1万亿参数），GLM-4.5在仅为前者1/2、后者1/3参数量的情况下，实现了更优的综合性能。尤其在SWE-Bench Verified代码评测中，该模型系列占据性能/参数比帕累托最优前沿，证明其架构设计的先进性。这种高效能特性直接转化为成本优势，GLM-4.5 API定价低至输入0.8元/百万tokens、输出2元/百万tokens，仅为同类闭源模型的1/5-1/3。
场景化实测：全栈开发能力逼近商业闭源模型
为验证GLM-4.5在真实开发场景中的表现，智谱AI设计了包含52个任务的实战测试，覆盖Web开发、数据分析、系统运维等六大领域，与Claude Code、Kimi-K2、Qwen3-Coder等主流模型展开横向对比。在独立容器环境的多轮交互测试中，GLM-4.5展现出三大核心优势：工具调用准确率提升23%，复杂任务端到端完成率达81%，代码生成缺陷率降低17%。
实测案例显示，该模型能独立完成从前端界面设计到后端服务部署的全栈开发流程。在电商网站构建任务中，GLM-4.5自动完成React组件开发、Node.js接口编写、MySQL数据库设计，并通过Docker容器化部署，全程仅需87分钟，代码质量评分达行业中级工程师水平。尽管在超长文本处理（>20万字）场景下仍略逊于Claude-4-Sonnet，但在85%的常规开发任务中已实现功能平替。
技术迭代加速：多模态能力同步突破
GLM-4.5的发布并非孤立突破，而是智谱AI技术战略的延续。7月初推出的GLM-4.1V-Thinking视觉语言模型已展现惊人潜力，其中90亿参数的轻量化版本GLM-4.1V-9B-Thinking在28项多模态评测中创下23项10B级别最佳成绩，18项指标超越720亿参数的Qwen-2.5-VL。该模型凭借"小而精"的技术路线，成功登顶HuggingFace全球趋势榜榜首，证明智谱在模型效率优化领域的深厚积累。
这种多技术路线并行的发展策略，使智谱形成覆盖语言、视觉、多模态的完整技术矩阵。GLM-4.1V-9B-Thinking的图像理解能力与GLM-4.5的智能体框架相结合，已在工业质检、医疗影像分析等垂直领域实现落地应用。某汽车制造企业采用该技术组合后，零部件缺陷检测准确率提升至99.2%，检测效率提高3倍。
全球竞争格局：中国技术力量崛起改变行业生态
OpenAI最新发布的《全球AI竞争力报告》特别指出，智谱AI已成为其在AGI领域的主要竞争对手。该报告显示，智谱海外业务已覆盖东南亚（越南、印尼等）、中东（阿联酋、沙特等）及非洲（肯尼亚）等新兴市场，为当地政企提供从模型训练到应用部署的全栈解决方案。其"技术标准化+本地化适配"的推广模式，正在改变全球AI基础设施的供给格局。
行业分析认为，GLM-4.5的开源策略将加速AI技术普及进程。相较于闭源模型的黑箱模式，开源体系更利于学术界验证算法创新、企业定制化开发。目前已有超过200家企业基于GLM-4.5构建行业解决方案，涵盖金融风控、智能制造、智慧城市等12个领域。随着模型生态的持续完善，预计2025年下半年将涌现出一批基于该技术的创新应用。
未来展望：AGI竞赛进入深水区
随着GPT-5预计于7月底发布，全球大模型技术竞争将进入新阶段。GLM-4.5展现的能力融合路径，为AGI发展提供了重要参考范式——通过架构创新而非单纯参数堆砌实现能力跃升。智谱AI表示，下一代模型将重点突破长程推理（10万token上下文）和多模态智能体（视觉-语言-动作协同）技术，计划在2025年底前实现智能体自主完成复杂系统开发的技术目标。
这场技术竞赛的深层意义在于标准制定权的争夺。GLM-4.5的开源实践不仅提升了中国AI技术的全球话语权，更为行业树立了"负责任创新"的标杆。在模型可解释性、偏见控制、安全对齐等关键问题上，智谱已发布23项技术规范，其经验正通过开源社区向全球辐射。随着技术边界的不断拓展，AGI正从实验室走向产业实践，而开源协作将成为推动这一进程的核心力量。
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