RMI 项目使用教程

RMI 项目使用教程

RMI This is the code for the NeurIPS 2019 paper Region Mutual Information Loss for Semantic Segmentation. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rm/RMI

1. 项目目录结构及介绍

RMI 项目的目录结构如下：

RMI/
├── crf/
├── dataloaders/
├── img/
├── losses/
├── model/
├── script/
├── utils/
├── .editorconfig
├── LICENSE
├── README.md
├── eval.py
├── full_model.py
├── inference.py
├── parser_params.py
├── requirements.txt
└── train.py

目录介绍

• crf/: 包含条件随机场（CRF）相关的代码。
• dataloaders/: 包含数据加载器相关的代码。
• img/: 包含图像处理相关的代码。
• losses/: 包含损失函数相关的代码。
• model/: 包含模型定义相关的代码。
• script/: 包含训练和评估脚本。
• utils/: 包含各种实用工具和辅助函数。
• .editorconfig: 编辑器配置文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• eval.py: 评估脚本。
• full_model.py: 完整模型定义脚本。
• inference.py: 推理脚本。
• parser_params.py: 参数解析脚本。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• train.py: 训练脚本。

2. 项目启动文件介绍

train.py

train.py 是项目的启动文件，用于启动训练过程。在启动训练之前，需要设置一些变量，如数据集路径、模型保存路径等。可以通过以下命令启动训练：

cd RMI/script
./train.sh

eval.py

eval.py 用于评估模型性能。可以通过以下命令启动评估：

cd RMI/script
./eval.sh

inference.py

inference.py 用于进行模型推理。可以通过以下命令启动推理：

cd RMI/script
./inference.sh

3. 项目的配置文件介绍

parser_params.py

parser_params.py 是项目的配置文件，用于解析命令行参数。可以通过以下命令查看所有可用的参数：

python parser_params.py --help

requirements.txt

requirements.txt 列出了项目所需的所有依赖包。可以通过以下命令安装这些依赖：

pip install -r requirements.txt

.editorconfig

.editorconfig 是一个配置文件，用于统一代码风格和格式。不同的编辑器和IDE可以通过这个文件来保持一致的代码风格。

LICENSE

LICENSE 文件包含了项目的许可证信息，通常是 MIT 许可证。

README.md

README.md 文件包含了项目的介绍、安装步骤、使用说明等内容。建议在开始使用项目之前仔细阅读该文件。

RMI This is the code for the NeurIPS 2019 paper Region Mutual Information Loss for Semantic Segmentation. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rm/RMI