s3-parallel-put 项目教程

s3-parallel-put 项目教程

s3-parallel-put Parallel uploads to Amazon AWS S3 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/s3/s3-parallel-put

1. 项目介绍

s3-parallel-put 是一个用于加速向 Amazon AWS S3 上传大量小文件的 Python 工具。它通过并行执行多个 PUT 请求来提高上传速度，特别适用于需要快速上传大量小文件到 S3 的场景。

主要特点

• 并行上传：通过多进程并行上传文件，显著提高上传速度。
• 灵活配置：支持多种上传模式和选项，如文件过滤、内容类型设置、压缩等。
• 易于使用：只需简单的命令行参数即可配置上传任务。

2. 项目快速启动

安装

首先，确保你已经安装了 Python 和 pip。然后按照以下步骤安装 s3-parallel-put：

# 安装依赖
apt-get update && apt-get -y install python-pip
pip install boto
pip install python-magic

# 下载并安装 s3-parallel-put
wget -O /usr/bin/s3-parallel-put https://raw.githubusercontent.com/mishudark/s3-parallel-put/master/s3-parallel-put
chmod +x /usr/bin/s3-parallel-put

使用

以下是一个简单的使用示例，将本地目录中的文件上传到 S3 桶中：

export AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key

s3-parallel-put --bucket=your-bucket-name --prefix=your-prefix /path/to/source

常用选项

• --bucket=BUCKET：指定目标 S3 桶。
• --prefix=PREFIX：指定上传文件的前缀。
• --processes=N：设置并行上传的进程数。
• --dry-run：测试模式，不实际上传文件。

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

• 静态网站部署：将静态网站的文件快速上传到 S3，用于部署静态网站。
• 日志文件归档：将大量日志文件并行上传到 S3，用于长期存储和分析。
• 数据备份：将本地数据快速备份到 S3，确保数据安全。

最佳实践

• 合理设置并行进程数：根据服务器性能和网络带宽，合理设置 --processes 参数，避免资源过度占用。
• 使用 --dry-run 测试：在实际上传前，使用 --dry-run 选项测试上传任务，确保配置正确。
• 定期清理日志：使用 --log-filename 选项记录上传日志，并定期清理，避免日志文件过大。

4. 典型生态项目

• s3cmd：一个命令行工具，用于管理 S3 存储桶和对象。
• awscli：AWS 官方命令行工具，提供丰富的 AWS 服务管理功能。
• boto3：AWS 的 Python SDK，提供丰富的 API 用于与 AWS 服务交互。

这些工具可以与 s3-parallel-put 结合使用，构建更复杂的 S3 数据管理流程。

s3-parallel-put Parallel uploads to Amazon AWS S3 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/s3/s3-parallel-put