ClickHouse Native JDBC使用与安装指南

这篇文章介绍了Machine-Learning-In-Numpy,一个基于Python和Numpy的轻量级机器学习库,专注于教学和理解基本算法。它适用于初学者,提供了线性回归、逻辑回归等算法的简单实现,可用于教育、快速原型开发和数据预处理。

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ClickHouse Native JDBC使用与安装指南

ClickHouse-Native-JDBC ClickHouse Native Protocol JDBC implementation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/ClickHouse-Native-JDBC

一、项目目录结构及介绍

ClickHouse Native JDBC 是一个用于在Java中访问ClickHouse数据库的原生协议驱动库,并支持与Apache Spark集成。以下是该GitHub仓库的主要目录结构及其简要说明:

- clickhouse-native-jdbc
  ├── clickhouse-integration             -> 包含ClickHouse与Spark集成的相关代码和资源
  ├── clickhouse-native-jdbc             -> 主项目源码
  ├── clickhouse-native-jdbc-shaded       -> 提供了shaded版本的依赖,打包时将依赖合并进jar
  ├── dev                                -> 开发相关工具或脚本
  ├── docs                               -> 文档资料,包括指南和贡献指南等
  ├── examples                           -> 使用示例代码
  ├── gitignore                          -> Git忽略文件配置
  ├── CONTRIBUTION.md                    -> 贡献者指南
  ├── LICENSE                            -> 许可证文件,遵循Apache-2.0许可
  ├── README.md                          -> 主要的项目阅读文档,包含项目简介和快速入门信息
  ├── README_zh.md                       -> 中文版项目阅读文档
  ├── package.json                       -> 可能是用于管理构建工具的辅助文件(非npm标准用途)
  ├── pom.xml                            -> Maven构建配置文件

每个子目录专注于特定功能或开发阶段,比如clickhouse-native-jdbcclickhouse-native-jdbc-shaded 分别提供常规和shaded版本的驱动实现。

二、项目的启动文件介绍

此项目作为一个Java库,并不直接提供一个“启动文件”来运行整个应用程序。而是作为依赖添加到你的Java项目中,通过JDBC连接ClickHouse数据库。因此,核心的“启动逻辑”在于如何在你的应用中集成并初始化这个库。通常,你会在自己的应用主类或者配置类中添加如下类型的代码来创建数据库连接:

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        try (Connection connection = DriverManager.getConnection(
                "jdbc:clickhouse://localhost:9000",
                "username", "password"
        )) {
            // 数据库操作逻辑
        }
    }
}

请注意,实际使用时需替换具体的URL、用户名和密码。

三、项目的配置文件介绍

对于ClickHouse Native JDBC本身,配置主要通过在你的应用程序中设置JDBC URL参数进行。尽管没有直接的、独立于应用的配置文件,但你可以通过JDBC连接字符串中的参数定制连接行为,例如启用压缩、设置超时等。例如:

jdbc:clickhouse://host:port/database?useServerTimeZone=true&compression=Zstd

此外,如果你在使用与Spark集成的功能,配置会更多地体现在Spark的应用配置里,如指定JDBC驱动路径、数据库连接参数等,这些通常在Spark的应用配置文件或代码中设定。

综上所述,此项目的配置和启动更侧重于其作为库的集成方式而非独立程序的启动流程,具体应用细节需依据项目需求,在应用层面进行定制。

ClickHouse-Native-JDBC ClickHouse Native Protocol JDBC implementation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/ClickHouse-Native-JDBC

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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