《医疗大型语言模型实践指南》开源项目推荐
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/MedLLMsPracticalGuide 1. 项目基础介绍
《医疗大型语言模型实践指南》是一个开源项目，旨在为医疗领域的大型语言模型（Medical LLMs）提供一个详尽的实践指南。该项目由优快云公司开发的InsCode AI大模型团队维护，项目主要以Markdown格式编写，使用的编程语言主要是Python，同时也涉及一些前端技术，如HTML和CSS，用于展示网页版的指南内容。
2. 项目的核心功能
该项目的核心功能是收集和整理了医疗领域大型语言模型的构建、训练和应用的相关资源，包括但不限于：
- 构建管道的实践指南，如从零开始进行预训练、对通用LLM进行微调等。
- 针对医疗数据的处理，包括临床知识库、预训练和微调数据集等。
- 下游生物医学任务的实施，如文本摘要、文本简化、问题回答等生成性任务，以及实体提取、关系提取等判别性任务。
- 临床应用的实践指南，如检索增强生成、医疗决策支持、临床编码、报告生成、医学教育、医疗机器人、医学语言翻译和心理健康支持等。
- 面临的挑战和未来方向，如幻觉问题、评估指标的缺乏、领域数据限制、新知识适应、行为对齐以及伦理、法律和安全问题等。
3. 项目最近更新的功能
根据项目更新日志，最近更新的功能包括：
- 版本更新：项目定期更新，以包含最新的研究和模型，如Med42-v2、OpenBioLLM-70b、MedLllama3等。
- 新增资源：不断添加新的论文、模型和资源链接，以丰富实践指南的内容。
- 优化结构：对项目结构进行优化，使得用户可以更方便地查找和访问所需内容。
- 更新新闻：发布项目更新新闻，包括达到1,000颗星的重要里程碑和其他重要更新通知。
通过这些更新，项目持续为医疗领域的研究者和开发者提供最新、最有价值的资源和指导。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
