RagFlow文档批量上传终极方案：5分钟搞定千份文档自动导入
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/ragflow-upload 还在为手动上传大量文档到RagFlow知识库而烦恼吗？🤔 每次只能上传几个文件，还要等待解析完成才能继续？ragflow-upload项目彻底解决了这一痛点！这个强大的Python脚本能够自动遍历指定目录，批量上传文档并立即启动解析流程，让您从繁琐的手动操作中解放出来。无论是数百个技术文档、数千份学习资料，还是企业知识库迁移，都能轻松应对！
为什么选择ragflow-upload？
传统的手动上传方式存在诸多限制，而ragflow-upload带来了革命性的改变：
- 一键批量上传：自动扫描目录中的所有文档，无需逐个选择
- 智能解析触发：上传后自动启动解析流程，无需人工干预
- 断点续传支持：意外中断后可从上次位置继续，不重复上传
- 灵活配置选项：支持多种文件格式，可自定义过滤条件
核心功能详解
自动目录遍历
脚本会智能扫描您指定的文档目录，支持递归搜索子文件夹，确保不遗漏任何文件。配置简单，只需在ragflows/configs.py中设置DOC_DIR路径即可开始工作。
多格式文档支持
支持常见的文档格式，包括：
- 文本文件：txt、md、html
- 办公文档：pdf、docx
- 自定义扩展：可根据需要添加其他格式
智能进度管理
内置完善的进度跟踪机制：
- 实时显示当前处理文件序号
- 自动保存处理进度
- 支持从任意位置开始
实际应用场景
企业知识库建设
当公司需要将历年积累的技术文档、产品手册导入到RagFlow时，手动操作几乎不可能完成。使用ragflow-upload，只需配置好目录路径，剩下的工作就交给脚本自动完成！
个人学习资料整理
如果您有大量的电子书、学习笔记需要导入到知识库中，这个工具将是您的得力助手。支持从断点继续，即使处理过程中需要暂停，也不会影响整体进度。
数据迁移项目
从其他知识库系统迁移到RagFlow时，ragflow-upload可以快速完成数据导入，确保业务连续性。
快速上手指南
环境准备
首先创建独立的Python环境：
conda create -n ragflow-upload python=3.10.13 -y
conda activate ragflow-upload
pip install -r requirements.txt
配置文件设置
复制并修改配置文件：
cp ragflows/configs.demo.py ragflows/configs.py
在配置文件中，您需要设置：
- RagFlow API地址和鉴权信息
- 知识库ID和名称
- 文档目录路径
- 支持的文档格式
开始上传
一切准备就绪后，运行主程序：
python ragflows/main.py
脚本将开始自动处理文档，您可以在控制台中看到实时进度。
项目优势特点
高效省时
相比手动操作，使用ragflow-upload可以节省90%以上的时间。特别是当需要处理成千上万个文件时，优势更加明显。
稳定可靠
内置完善的错误处理机制，遇到问题时会给出明确的提示信息，并继续处理后续文件，不会因为单个文件的问题而中断整个流程。
灵活配置
支持丰富的配置选项：
- 可设置最小行数过滤
- 支持仅上传不解析模式
- 可配置首次上传等待时间
- 支持元数据自动更新
常见问题解决
模块导入错误
如果在终端中执行时遇到ModuleNotFoundError，请设置环境变量：
export PYTHONPATH=.
python ragflows/main.py
文件跳过处理
脚本会自动跳过：
- 已存在且完成解析的文件
- 行数低于设定阈值的文件
- 元数据文件（如果配置了相关后缀）
ragflow-upload项目为RagFlow用户提供了一个完整、高效的文档上传解决方案。无论您是开发者、数据管理员还是普通用户，都能通过这个工具大幅提升工作效率，专注于更重要的业务逻辑和智能问答系统建设。现在就尝试使用，体验批量上传带来的便利吧！🚀
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
