腾讯混元开源语音数字人模型,HunyuanVideo-Avatar重塑视频创作生态

腾讯混元开源语音数字人模型,HunyuanVideo-Avatar重塑视频创作生态

【免费下载链接】HunyuanVideo-Avatar HunyuanVideo-Avatar:基于多模态扩散Transformer的音频驱动人像动画模型,支持生成高动态、情感可控的多角色对话视频。输入任意风格头像图片与音频,即可生成逼真自然的动态视频,适用于电商、直播、社交媒体内容创作等场景 【免费下载链接】HunyuanVideo-Avatar 项目地址: https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/HunyuanVideo-Avatar

近日,腾讯混元正式宣布开源旗下语音数字人模型HunyuanVideo-Avatar,该模型由腾讯混元视频大模型(HunyuanVideo)与腾讯音乐天琴实验室MuseV技术联合打造,旨在为视频创作者提供兼具高一致性与高动态性的视频生成解决方案。这一技术突破不仅支持头肩、半身及全身等多景别创作,还能实现多风格、多物种乃至双人互动场景的自由切换,为内容生产领域注入全新活力。

创作者只需上传人物图像与配套音频,HunyuanVideo-Avatar便能智能解析图像环境特征与音频情感基调,驱动静态人物完成自然的说话或歌唱动作,同步生成匹配的面部表情、精准唇形及协调的全身姿态。这种端到端的生成能力,彻底改变了传统视频制作中需分步骤处理画面与声音的繁琐流程,让虚拟形象“活”起来的过程变得高效而简单。

在应用场景层面,该模型展现出极强的泛用性。短视频创作者可快速生成虚拟主播的口播内容,电商平台能低成本制作动态产品解说视频,广告行业则可轻松实现多角色互动的创意广告片。值得关注的是,腾讯内部已将该技术落地于音乐听歌陪伴、长音频播客可视化及MV自动生成等场景,验证了其在实际业务中的实用价值。

技术优势方面,HunyuanVideo-Avatar在核心指标上表现突出:主体一致性与音画同步精度超越当前主流的开源与闭源方案,达到行业领先水平;画面动态效果和肢体自然度则比肩头部闭源技术,显著优于开源工具。相较于传统仅支持头部驱动的数字人方案,其全身动作生成能力大幅提升了视频的真实感与表现力,使虚拟角色能够完成行走、手势等复杂动作。

特别值得一提的是模型对多元创作需求的包容度。无论是赛博朋克的科技感、2D动漫的二次元风格,还是中国水墨画的写意质感,抑或是动物、机器人等非人类形象,HunyuanVideo-Avatar都能精准呈现。这种跨物种、跨风格的生成能力,为游戏角色动画、虚拟偶像演出等细分领域打开了想象空间。

一张黑白二维码图片,可能用于扫描获取腾讯混元开源语音数字人模型HunyuanVideo-Avatar的相关体验入口信息。 如上图所示,用户可通过扫描二维码直达模型开源仓库。这一便捷的访问方式体现了腾讯混元推动技术普惠的决心,为开发者和创作者提供了零门槛接触前沿数字人技术的机会。

随着HunyuanVideo-Avatar的开源,视频内容生产正迎来“降本增效”的关键拐点。未来,随着模型迭代优化与社区生态完善,我们有理由相信,虚拟数字人将从专业制作走向大众创作,在教育、娱乐、营销等更多领域创造商业价值,最终推动整个内容产业向智能化、轻量化方向加速演进。开源社区的参与将进一步丰富模型能力,形成“技术开源-应用创新-反馈迭代”的良性循环,共同塑造数字内容创作的新范式。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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