Window.ai 项目使用教程

Window.ai 项目使用教程

window.ai Use your own AI models on the web 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wi/window.ai

1. 项目介绍

Window.ai 是一个浏览器扩展，允许用户在一个地方配置 AI 模型，并在网页上使用这些模型。对于开发者来说，Window.ai 提供了一个简单的方式来创建多模型应用，而无需担心 API 成本和限制。用户可以控制他们在网页上使用的 AI 模型，无论是外部模型（如 OpenAI）、代理模型还是本地模型，以保护隐私。

2. 项目快速启动

安装

1. 下载扩展：访问 Chrome 网上应用店 下载并安装 Window.ai 扩展。

2. 配置模型：安装完成后，打开扩展并配置你想要使用的 AI 模型。你可以选择外部模型（如 OpenAI 的 GPT-3、GPT-4）、代理模型或本地模型。

使用示例

以下是一个简单的 JavaScript 示例，展示如何在网页应用中使用 Window.ai 生成文本：

// 引入 Window.ai 库
const windowAI = window.ai;

// 定义输入
const input = {
  messages: [
    { role: "user", content: "你是谁？" }
  ]
};

// 生成文本
windowAI.generateText(input).then((response) => {
  console.log(response[0].message.content); // 输出 AI 生成的文本
});

3. 应用案例和最佳实践

案例1：聊天机器人

使用 Window.ai 可以轻松创建一个聊天机器人应用。以下是一个简单的聊天机器人示例：

const chatbot = async (userInput) => {
  const input = {
    messages: [
      { role: "user", content: userInput }
    ]
  };

  const response = await windowAI.generateText(input);
  return response[0].message.content;
};

// 使用示例
chatbot("你好，你能做什么？").then((reply) => {
  console.log(reply); // 输出 AI 的回复
});

最佳实践

• 模型选择：根据应用需求选择合适的模型，如 GPT-4 适用于复杂对话，而 GPT-3.5 适用于快速响应。
• 隐私保护：尽量使用本地模型或代理模型，以保护用户隐私。
• 错误处理：在生成文本时，添加错误处理逻辑以应对可能的 API 错误或模型失败。

4. 典型生态项目

1. Next.js Window AI

这是一个使用 Next.js 框架构建的聊天应用，展示了如何在 Next.js 应用中集成 Window.ai。

• 项目地址：Next.js Window AI
• 功能：支持多模型聊天，用户可以选择不同的 AI 模型进行对话。

2. Robot Companion

这是一个 AI 机器人项目，机器人可以移动、表情变化并进行聊天。

• 项目地址：Robot Companion
• 功能：机器人通过 Window.ai 与用户进行交互，支持多种 AI 模型。

通过这些生态项目，开发者可以更好地理解和使用 Window.ai，快速构建自己的 AI 应用。

window.ai Use your own AI models on the web 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wi/window.ai