Multi-Type-TD-TSR 项目常见问题解决方案

Multi-Type-TD-TSR 项目常见问题解决方案

项目基础介绍

Multi-Type-TD-TSR 是一个开源项目，旨在从文档图像中提取表格信息，使用多阶段管道实现表格检测和表格结构识别。该项目利用最先进的深度学习模型进行表格检测，并根据表格边框区分三种不同类型的表格。对于表格结构识别，项目采用了一个确定性的非数据驱动算法，适用于所有类型的表格。该项目主要使用的编程语言是 Python。

新手常见问题及解决步骤

问题一：如何安装项目依赖

问题描述： 新手在尝试运行项目时，可能会遇到不知道如何安装项目依赖的问题。

解决步骤：

1. 打开终端（在 Windows 上是命令提示符或 PowerShell）。
2. 切换到项目目录下。
3. 运行 pip install -r requirements.txt 命令，这个命令会自动安装 requirements.txt 文件中列出的所有依赖。

问题二：如何运行项目

问题描述： 用户可能不清楚如何启动项目，运行示例代码或测试代码。

解决步骤：

1. 确保已经安装了所有依赖。
2. 在项目目录下找到主脚本文件，通常是 main.py 或类似的文件。
3. 在终端中运行 python main.py 命令，启动项目。

问题三：如何处理图像中的噪声和旋转

问题描述： 用户可能会遇到处理带有噪声或旋转的文档图像时，项目无法正确识别表格的问题。

解决步骤：

1. 对于噪声问题，可以在图像预处理阶段尝试使用滤波器去除噪声。例如，可以使用高斯模糊或中值滤波。
2. 对于旋转问题，可以尝试使用图像旋转算法将图像调整为正确的角度。例如，可以使用 OpenCV 库中的 cv2.rotate 函数。
3. 修改代码中的预处理部分，加入上述处理步骤，然后再进行表格检测和结构识别。