开源项目 human-motion-prediction 使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
human-motion-prediction/
├── data/
│ └── (存放数据集文件)
├── src/
│ ├── translate.py
│ ├── forward_kinematics.py
│ └── (其他源代码文件)
├── LICENSE
├── README.md
└── (其他配置文件)
data/:存放数据集文件的目录。src/:包含项目的主要源代码文件。translate.py:用于训练和生成模型输出的主要脚本。forward_kinematics.py:用于可视化模型输出的脚本。
LICENSE:项目的许可证文件。README.md:项目的说明文档。
2. 项目的启动文件介绍
translate.py
translate.py 是项目的主要启动文件,用于训练模型和生成模型输出。以下是一些常用的命令行参数:
--action:指定动作类型,例如walking。--seq_length_out:指定输出序列的长度。--iterations:指定训练的迭代次数。--sample:是否生成样本。--load:加载已保存的模型。
示例命令:
python src/translate.py --action walking --seq_length_out 25 --iterations 10000
forward_kinematics.py
forward_kinematics.py 用于可视化模型输出。运行该脚本可以生成可视化结果。
示例命令:
python src/forward_kinematics.py
3. 项目的配置文件介绍
项目中没有明确的配置文件,但可以通过命令行参数在 translate.py 中进行配置。以下是一些常用的配置参数:
--action:指定动作类型。--seq_length_out:指定输出序列的长度。--iterations:指定训练的迭代次数。--sample:是否生成样本。--load:加载已保存的模型。
通过这些参数,可以在启动训练或生成模型输出时进行配置。
以上是 human-motion-prediction 项目的基本使用教程,包括项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



