PyTrees:Python 实现的行为树库
项目基础介绍
PyTrees 是一个使用 Python 编程语言实现的用于构建行为树的库。行为树是一种用于决策制定的图形结构,广泛应用于机器人学、游戏开发和人工智能领域。该项目的目标是提供一个灵活、易于使用的工具,以帮助开发者在机器人决策引擎等场景中快速开发和部署解决方案。
主要编程语言
Python
核心功能
- 行为(Behaviours):基本的行为单元,用于执行特定的操作或返回特定的状态。
- 装饰器(Decorators):用于修改行为节点结果的特殊行为。
- 序列(Sequences):按顺序执行一系列行为,只有当所有行为均成功时,才返回成功状态。
- 选择器(Selectors):在一组行为中选择第一个成功的行为,并返回其状态。
- 并行(Parallels):同时执行多个行为,并根据特定条件组合其结果。
- 行为树(BehaviourTree):将上述元素组合成一个完整的行为决策树。
- 黑板(Blackboards):用于数据共享的全局存储系统。
- 丰富的行为库:包括各种预定义行为、装饰器和模式。
- 可视化:将行为树序列化成 dot 图,或在终端中渲染为 ASCII/Unicode 图形。
项目最近更新的功能
- 序列和选择器的新特性:支持带记忆和不带记忆的序列和选择器。
- 项目配置更新:现在是一个基于 poetry 的项目,配置由
pyproject.toml文件管理。原来的setup.py文件保留,以支持那些还未完全支持 PEP-517 的分发环境。
通过这些更新,PyTrees 进一步提高了其易用性和灵活性,为开发者提供了更加强大和可靠的行为树实现。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



