LLMxMapReduce 开源项目使用教程
LLMxMapReduce 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/LLMxMapReduce
1. 项目的目录结构及介绍
LLMxMapReduce 的目录结构如下:
bin/
:存放项目运行的脚本文件。conf/
:包含项目的配置文件。doc/
:存放项目文档,包括用户手册和API文档等。lib/
:包含项目依赖的第三方库。src/
:存放项目的源代码,包括主要的MapReduce算法实现和相关的工具类。test/
:存放项目的测试代码和测试数据。README.md
:项目的说明文件,提供项目简介、安装指南和联系方式等信息。
每个目录下的文件都各司其职,确保项目结构的清晰和可维护性。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件位于 bin/
目录下,通常为 start.sh
脚本文件。这个脚本负责初始化项目环境,加载必要的配置,并启动MapReduce作业。
启动项目的命令如下:
./bin/start.sh
执行该脚本会自动运行MapReduce任务,具体行为依赖于配置文件和传入的参数。
3. 项目的配置文件介绍
配置文件位于 conf/
目录下,可能包括以下几个文件:
config.xml
:项目的核心配置文件,包含MapReduce任务的配置信息,如输入输出路径、Reduce任务的数量等。hadoop-env.sh
:配置Hadoop运行环境的脚本,如Hadoop的安装路径、Java的安装路径等。mapred-site.xml
:MapReduce的配置文件,可以设置诸如作业队列、内存限制等参数。
配置文件的具体内容如下所示:
config.xml
示例:
<configuration>
<property>
<name>inputPath</name>
<value>/path/to/input</value>
</property>
<property>
<name>outputPath</name>
<value>/path/to/output</value>
</property>
<property>
<name>numReduceTasks</name>
<value>4</value>
</property>
</configuration>
hadoop-env.sh
示例:
# Set Hadoop-specific environment variables here.
export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop
export HADOOP_COMMON_LIBS=${HADOOP_HOME}/share/hadoop/common/lib/*
export HADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_HOME}
export HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop
export HADOOP_CLASSPATH=${HADOOP_HOME}/share/hadoop/common/classes/:${HADOOP_HDFS_HOME}/share/hadoop/hdfs/classes/:${HADOOP_CONF_DIR}
export JAVA_HOME=/path/to/java
mapred-site.xml
示例:
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.jobtracker.address</name>
<value>localhost:9001</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobtracker.http.address</name>
<value>localhost:50030</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>localhost:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.http.address</name>
<value>localhost:19888</value>
</property>
</configuration>
请根据实际情况修改上述配置文件中的路径和参数,以确保项目能够正确运行。
LLMxMapReduce 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/LLMxMapReduce
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考