Stability-AI sd3.5 项目使用教程

Stability-AI sd3.5 项目使用教程

sd3.5 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sd/sd3.5

1. 项目的目录结构及介绍

Stability-AI sd3.5 项目是一个用于稳定扩散模型 SD3.5 的推断参考实现的开源项目。项目的目录结构如下：

• inputs/：存放输入图片或数据，例如 ControlNet 使用到的条件图像。
• models/：存放模型权重文件，包括 SD3.5 大模型、SD3.5 中等模型、OpenAI CLIP-L、OpenCLIP bigG 和 Google T5-XXL 等模型权重。
• outputs/：生成图像的输出目录，根据模型和提示信息以及时间戳自动创建子目录。
• sd3_infer.py：项目的启动文件，用于执行图像生成任务。
• sd3_impls.py：包含 MMDiTX 和 VAE 的封装代码。
• other_impls.py：包含 CLIP 模型、T5 模型以及一些实用工具的代码。
• mmditx.py：包含 MMDiT-X 核心代码。
• requirements.txt：项目依赖的 Python 包列表。
• README.md：项目的说明文档。
• LICENSE-CODE：项目的许可证文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 sd3_infer.py。该文件提供了稳定扩散模型 SD3.5 的基本使用接口。以下是一些使用示例：

# 使用 SD3.5 Large 模型生成一张猫的图片
python sd3_infer.py --prompt "cute wallpaper art of a cat" --model models/sd3.5_large.safetensors

# 使用 SD3.5 Large 模型从一个提示文件生成图片
python sd3_infer.py --prompt path/to/my_prompts.txt --model models/sd3.5_large.safetensors

# 使用 SD3.5 Large Turbo 模型从一个提示文件生成图片
python sd3_infer.py --prompt path/to/my_prompts.txt --model models/sd3.5_large_turbo.safetensors

# 使用 SD3.5 Medium 模型从一个提示文件生成 2K 分辨率的图片
python sd3_infer.py --prompt path/to/my_prompts.txt --model models/sd3.5_medium.safetensors --width 1920 --height 1080

3. 项目的配置文件介绍

本项目使用命令行参数来进行配置，没有专门的配置文件。sd3_infer.py 支持以下参数：

• --prompt：用于指定生成图像的提示信息，可以是字符串或指向提示信息的文件路径。
• --model：用于指定模型权重文件的路径。
• --postfix：用于给输出目录添加后缀。
• --width 和 --height：用于指定生成图像的分辨率。
• --skip_layer_cfg：用于启用跳层引导，以获得更好的结构和解剖一致性。

例如，以下命令生成了一个带有 "steps100" 后缀的输出目录，并设置了 100 步的生成过程：

python sd3_infer.py --prompt path/to/my_prompts.txt --postfix "steps100" --steps 100

以上就是 Stability-AI sd3.5 项目的使用教程，通过以上内容，用户可以了解如何使用本项目来生成图像。

sd3.5 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sd/sd3.5