url-to-pdf-api性能监控面板：自定义Grafana仪表盘模板分享
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ur/url-to-pdf-api 项目背景与监控需求
url-to-pdf-api作为网页转PDF/PNG的自托管服务，常用于生成收据、发票等重要文档。生产环境中需监控渲染性能、资源利用率和错误率等关键指标。本文提供完整的Grafana仪表盘模板，帮助运维人员实时掌握服务状态。
核心监控指标设计
基于src/core/render-core.js的渲染逻辑，设计三类关键指标：
1. 渲染性能指标
- 渲染耗时：跟踪
render()函数执行周期（代码106-205行） - 页面加载时间：监控
page.goto()导航耗时（代码128行） - 资源加载成功率：统计
failedResponses失败请求（代码86-103行）
2. 系统资源指标
- CPU使用率：Node.js进程CPU占用
- 内存消耗：V8堆内存使用量
- 事件循环延迟：通过
eventLoopLag指标评估
3. 业务健康指标
- 请求吞吐量：每分钟PDF/PNG生成请求数
- 错误率：按状态码（4xx/5xx）分类统计
- 活跃连接数：并发渲染任务数量
监控架构实现
采用Prometheus+Grafana架构，通过以下组件实现监控：
关键实现步骤
- 集成prom-client：在项目中安装Prometheus客户端
npm install prom-client --save
-
添加指标采集代码：修改src/app.js添加指标暴露端点
-
配置Prometheus：创建
prometheus.yml监控配置
scrape_configs:
- job_name: 'url-to-pdf'
static_configs:
- targets: ['localhost:3000']
- 导入Grafana模板：使用下方提供的JSON模板
Grafana仪表盘模板
以下是针对url-to-pdf-api优化的仪表盘模板片段：
{
"annotations": {
"list": [
{
"builtIn": 1,
"datasource": "-- Grafana --",
"enable": true,
"hide": true,
"iconColor": "rgba(0, 211, 255, 1)",
"name": "Annotations & Alerts",
"type": "dashboard"
}
]
},
"editable": true,
"gnetId": null,
"graphTooltip": 0,
"id": 1,
"iteration": 1620000000000,
"links": [],
"panels": [
{
"aliasColors": {},
"bars": false,
"dashLength": 10,
"dashes": false,
"datasource": "Prometheus",
"fieldConfig": {
"defaults": {
"links": []
},
"overrides": []
},
"fill": 1,
"fillGradient": 0,
"gridPos": {
"h": 8,
"w": 12,
"x": 0,
"y": 0
},
"hiddenSeries": false,
"id": 2,
"legend": {
"avg": false,
"current": false,
"max": false,
"min": false,
"show": true,
"total": false,
"values": false
},
"lines": true,
"linewidth": 1,
"nullPointMode": "null",
"options": {
"alertThreshold": true
},
"percentage": false,
"pluginVersion": "7.5.5",
"pointradius": 2,
"points": false,
"renderer": "flot",
"seriesOverrides": [],
"spaceLength": 10,
"stack": false,
"steppedLine": false,
"targets": [
{
"expr": "rate(render_duration_seconds_sum[5m]) / rate(render_duration_seconds_count[5m])",
"interval": "",
"legendFormat": "平均渲染时间",
"refId": "A"
}
],
"thresholds": [],
"timeFrom": null,
"timeRegions": [],
"timeShift": null,
"title": "PDF渲染性能",
"tooltip": {
"shared": true,
"sort": 0,
"value_type": "individual"
},
"type": "graph",
"xaxis": {
"buckets": null,
"mode": "time",
"name": null,
"show": true,
"values": []
},
"yaxes": [
{
"format": "s",
"label": "秒",
"logBase": 1,
"max": null,
"min": "0",
"show": true
},
{
"format": "short",
"label": null,
"logBase": 1,
"max": null,
"min": null,
"show": true
}
],
"yaxis": {
"align": false,
"alignLevel": null
}
}
],
"refresh": "5s",
"schemaVersion": 27,
"style": "dark",
"tags": ["pdf", "render"],
"templating": {
"list": []
},
"time": {
"from": "now-6h",
"to": "now"
},
"timepicker": {
"refresh_intervals": [
"5s",
"10s",
"30s",
"1m",
"5m",
"15m",
"30m",
"1h",
"2h",
"1d"
]
},
"timezone": "",
"title": "url-to-pdf-api监控",
"uid": "pdf-render-dash",
"version": 1
}
部署与使用指南
- 准备环境：确保已安装Prometheus和Grafana
- 启用指标：修改src/config.js添加监控配置
- 导入模板：在Grafana中导入上述JSON模板
- 配置告警：设置关键指标阈值告警（如渲染超时>5秒）
最佳实践与优化建议
-
指标采集优化：
- 对高频指标（如请求数）使用Counter类型
- 渲染耗时建议使用Histogram类型，配置合适桶分布
-
性能调优参考：
- 当95%渲染耗时>3秒时，考虑调整src/core/render-core.js中的
goto.waitUntil参数（代码53行） - 内存持续增长时，检查
browser.close()调用是否正常（代码203行）
- 当95%渲染耗时>3秒时，考虑调整src/core/render-core.js中的
-
扩展建议：
- 添加Docker容器监控（参考docker-compose.yml）
- 集成日志监控，关联src/util/logger.js输出
总结
通过本文提供的Grafana仪表盘模板，可全面监控url-to-pdf-api的性能表现。建议结合实际业务场景调整指标阈值和告警策略，确保文档渲染服务稳定可靠。完整模板文件可在项目docs/目录下获取。
相关资源
- 官方文档：README.md
- 本地部署示例：docs/local-examples.md
- 指标采集库：prom-client
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
