在当今数据隐私备受关注的时代，Obsidian Copilot作为Obsidian的AI助手，始终坚持一个核心理念：你的数据应该完全由你掌控。这款强大的AI Copilot工具通过多重安全机制，确保用户的知识库和对话内容始终保持在本地环境中，实现真正的数据本地控制。
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ob/obsidian-copilot 🔒 为什么数据本地控制如此重要？
数据本地控制意味着你的笔记、对话记录、AI交互内容都存储在你的设备上，而不是上传到云端服务器。Obsidian Copilot采用本地优先架构，所有敏感信息都经过加密处理，确保只有你能访问这些数据。
🛡️ 核心安全机制详解
双重加密保护API密钥
Obsidian Copilot内置了专业的加密服务，对所有API密钥进行双重加密保护：
- 桌面端加密：利用Electron的SafeStorage进行高强度加密
- Web加密：基于Web Crypto API的AES-GCM算法加密
- 自动检测：智能识别加密状态，确保密钥安全
Obsidian Copilot的本地AI模型设置界面，支持自定义模型和本地部署
本地AI模型支持
通过集成Ollama和LM Studio等本地AI平台，Obsidian Copilot让你能够在完全离线的环境中使用AI功能。你可以：
- 在本地运行大语言模型
- 控制数据仅在本地网络传输
- 自主管理模型加载和配置
隐私设置完全可控
在设置界面中，你可以：
- 启用/禁用加密功能
- 选择本地AI提供商
- 配置数据存储位置
- 控制日志记录级别
LM Studio本地服务器配置，支持本地网络部署和数据控制
📋 实践指南：配置你的安全环境
步骤1：启用加密功能
在设置中打开enableEncryption选项，系统会自动对所有API密钥进行加密存储。
步骤2：选择本地AI模型
配置Ollama或LM Studio作为你的AI提供商，确保所有计算都在本地完成。
步骤3：定期检查安全状态
利用内置的安全工具监控数据访问情况，确保隐私设置始终有效。
🎯 高级隐私保护技巧
自定义加密前缀
Obsidian Copilot支持多种加密前缀，确保向后兼容性：
DESKTOP_PREFIX: 桌面端加密标识WEBCRYPTO_PREFIX: Web加密标识- 自动处理不同加密方法的数据解密
本地搜索与检索
所有搜索操作都在本地执行，通过localSearch工具实现知识库的内部检索，无需外部网络连接。
💡 常见问题解答
Q: Obsidian Copilot会收集我的数据吗？ A: 不会。所有数据都存储在本地，只有在明确启用云服务时才会进行数据传输。
Q: 如何验证数据确实在本地？ A: 你可以检查数据文件存储位置，所有对话记录和笔记内容都保存在你的Obsidian库中。
🌟 总结
Obsidian Copilot通过本地优先设计、双重加密机制和完全可控的隐私设置，为用户提供了一个安全可靠的AI助手环境。无论你是个人用户还是企业用户，都可以放心使用，因为你的数据始终在你的完全控制之下。
通过合理的配置和使用，你可以享受到AI带来的便利，同时不必担心数据隐私问题。Obsidian Copilot真正实现了AI能力与数据安全的完美平衡。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
