QField 项目使用教程

QField 项目使用教程

QField A simplified touch optimized interface for QGIS QField 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qf/QField

1. 项目的目录结构及介绍

QField 是一个为 QGIS 提供简化触摸优化界面的开源项目。以下是对 QField 项目目录结构的简要介绍:

  • android_dev/:包含 Android 开发相关的文件。
  • .github/:包含 GitHub 工作流和自动化脚本。
  • .tx/:包含翻译相关的配置文件。
  • cmake/:包含 CMake 构建系统的配置文件。
  • doc/:包含项目文档。
  • fastlane/:包含用于自动化发布到应用商店的脚本。
  • i18n/:包含项目国际化(i18n)相关的文件。
  • images/:包含项目所需的图像资源。
  • platform/:包含特定平台(如 Android)的配置文件。
  • resources/:包含项目资源文件,如 HTML 模板。
  • scripts/:包含项目脚本文件。
  • src/:包含项目的主要源代码。
  • test/:包含项目测试代码。
  • vcpkg/:包含用于构建项目依赖的 vcpkg 配置文件。
  • .clang-format:包含 Clang 格式化配置。
  • .cmake-format.yaml:包含 CMake 文件格式化配置。
  • .gitignore:包含 Git 忽略文件配置。
  • .pre-commit-config.yaml:包含 pre-commit 钩子配置。
  • .qmlformat.ini:包含 QML 格式化配置。
  • .zenodo.json:包含 Zenodo 配置文件。
  • CMakeLists.txt:包含项目 CMake 构建系统的主要配置。
  • CODE_OF_CONDUCT.md:包含项目行为准则。
  • CONTRIBUTING.md:包含项目贡献指南。
  • Gemfile:包含 Ruby 依赖配置。
  • Gemfile.lock:包含 Ruby 依赖锁定文件。
  • LICENSE:包含项目许可证信息。
  • README.md:包含项目介绍。
  • RELEASE_NAME:包含项目版本名称。
  • SECURITY.md:包含项目安全政策。
  • publiccode.yml:包含项目公共代码配置。
  • release_names_history.md:包含项目版本名称历史记录。
  • vcpkg.json:包含 vcpkg 配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

QField 项目的启动文件是 src/ 目录下的源代码文件。具体启动方式取决于开发环境。以下是一个简单的启动步骤:

  1. 克隆项目仓库到本地。
  2. 安装依赖(具体依赖请参考项目文档)。
  3. 使用 CMake 构建系统编译源代码。
  4. 根据需要运行相应的测试或启动应用。

3. 项目的配置文件介绍

项目的主要配置文件位于 cmake/ 目录下。以下是一些重要的配置文件:

  • CMakeLists.txt:这是项目的主 CMake 配置文件,用于定义构建过程和依赖。
  • cmake-format.yaml:这是 CMake 文件的格式化配置文件,用于保持代码风格的一致性。

此外,项目还可能包含其他特定平台的配置文件,如 android_dev/ 目录下的 Android 配置文件。这些配置文件用于指定平台特有的编译选项和资源。

QField A simplified touch optimized interface for QGIS QField 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qf/QField

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台搭建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的搭建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
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