微舆系统架构深度解析：多智能体协同工作的核心机制
微舆系统是一个从0实现的创新型多智能体舆情分析系统，帮助用户全面了解信息，还原舆情原貌，把握舆情趋势，辅助决策。这个系统采用独特的论坛协作机制，让多个专业AI智能体像人类专家一样进行辩论和交流，最终生成高质量的舆情分析内容。🚀
🌟 系统核心架构揭秘
微舆系统的核心采用多智能体协同工作模式，通过五个专业Agent分工协作，实现对30+主流社媒平台的全方位舆情监控。
如图所示，系统包含五个核心引擎：
- QueryEngine - 精准信息搜索Agent
- MediaEngine - 多模态内容分析Agent
- InsightEngine - 私有数据库挖掘Agent
- ReportEngine - 智能内容生成Agent
- ForumEngine - 论坛协作管理引擎
🔍 多智能体协同工作机制
微舆系统最独特的设计在于其论坛协作机制。当用户提出分析需求后，系统会启动以下流程：
1. 并行启动阶段
三个核心Agent（Query、Media、Insight）同时开始工作，各自使用专属工具进行概览搜索。
2. 深度研究循环
- 各Agent基于论坛主持人引导进行专项搜索
- ForumEngine监控Agent发言并生成主持人总结
- 各Agent根据讨论调整研究方向
3. 结果整合与内容生成
Report Agent收集所有分析结果和论坛内容，动态选择模板和样式，多轮生成最终内容。
🛠️ 核心模块详解
QueryEngine智能体
位于QueryEngine/agent.py的核心Agent负责国内外新闻的广度搜索。
MediaEngine多模态分析
具备强大的多模态理解能力，能够深度解析抖音、快手等短视频内容。
InsightEngine数据库挖掘
通过InsightEngine/tools/search.py实现对私有舆情数据库的深度分析。
💡 技术亮点与创新
1. 超越单一LLM的复合分析
系统不仅依赖5类专业Agent，更融合了微调模型、统计模型等中间件，确保分析结果的深度和准确性。
2. Agent"论坛"协作机制
为不同Agent赋予独特的工具集与思维模式，引入辩论主持人模型，通过"论坛"机制进行链式思维碰撞。
3. 公私域数据无缝融合
平台不仅分析公开舆情，还提供高安全性接口，支持内部业务数据库与舆情数据的无缝集成。
📊 实际应用场景
系统已成功应用于多个实际案例，如"武汉大学舆情"分析，生成的分析内容位于final_reports/final_report__20250827_131630.html。
🔧 快速部署指南
系统支持一键式Docker部署：
docker compose up -d
访问 http://localhost:5000 即可使用完整系统功能。
🚀 未来发展方向
微舆系统将继续完善趋势分析功能，运用时序模型、图神经网络、多模态融合等分析模型技术，实现真正基于数据驱动的舆情趋势分析。
通过这种创新的多智能体协同工作架构，微舆系统能够提供远超传统舆情工具的深度分析能力，成为驱动业务决策的强大数据分析引擎。✨
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
