如何使用howmanypeoplearearound项目

如何使用howmanypeoplearearound项目

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ho/howmanypeoplearearound

1. 项目介绍

howmanypeoplearearound 是一个开源项目，旨在通过监控WiFi信号来估算周围的人数。该项目利用智能手机作为代理，因为大约70%的人拥有智能手机。通过嗅探WiFi探测请求，可以确定手机是否在计算机附近。howmanypeoplearearound 可以用于监控家庭中的客流量、查看室友是否在家等场景。该项目已在Linux（Raspbian和Ubuntu）和Mac OS X上进行了测试。

2. 项目快速启动

2.1 安装依赖

首先，确保你的机器上安装了Python 2.7或Python 3，并且pip命令可用。

python -V
pip -V

2.2 安装WiFi适配器

你需要一个支持监视模式的WiFi适配器。以下是一些流行的USB WiFi适配器：

• USB Rt3070 $14
• Panda PAU5 $14
• Panda PAU6 $15
• Panda PAU9 $36
• Alfa AWUSO36NH $33
• Alfa AWUS036NHA $40
• Alfa AWUS036NEH $40
• Sabrent NT-WGHU $15 (b/g) only

确保你的USB适配器使用以下芯片组之一：

• Atheros AR9271
• Ralink RT3070
• Ralink RT3572
• Ralink RT5572

2.3 安装howmanypeoplearearound

使用pip安装howmanypeoplearearound：

pip install howmanypeoplearearound

2.4 运行项目

运行项目非常简单，只需输入以下命令：

howmanypeoplearearound

系统会提示你选择用于扫描的WiFi适配器。确保使用支持“监视”模式的适配器。

3. 应用案例和最佳实践

3.1 监控家庭客流量

你可以使用Raspberry Pi在家中监控客流量。通过定期运行howmanypeoplearearound，你可以了解家中何时有客人来访。

3.2 查看室友是否在家

如果你想知道室友是否在家，可以设置一个定时任务，定期运行howmanypeoplearearound，并将结果发送到你的手机或电子邮件。

3.3 商业场所的客流量分析

在商业场所，如咖啡馆或零售店，可以使用howmanypeoplearearound来分析客流量。通过收集数据，可以优化营业时间和员工排班。

4. 典型生态项目

4.1 find-lf

find-lf 是另一个与howmanypeoplearearound类似的项目，它使用Raspberry Pi集群来估算手机在附近的位置。这个项目可以与howmanypeoplearearound结合使用，以获得更精确的位置信息。

4.2 tshark

tshark 是一个网络协议分析工具，用于捕获和分析网络流量。howmanypeoplearearound使用tshark来嗅探WiFi探测请求。

4.3 wireshark

wireshark 是一个强大的网络协议分析器，可以用于深入分析网络流量。虽然howmanypeoplearearound主要使用tshark，但wireshark可以作为更高级的分析工具。

通过这些项目的结合使用，你可以构建一个强大的系统来监控和分析周围的环境。

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