SASRec 项目使用教程

SASRec 项目使用教程

【免费下载链接】SASRec SASRec: Self-Attentive Sequential Recommendation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/SASRec

1. 项目的目录结构及介绍

SASRec 项目的目录结构如下：

SASRec/
├── data/
│   ├── README.md
│   └── ...
├── models/
│   ├── __init__.py
│   ├── base_model.py
│   └── sasrec.py
├── utils/
│   ├── __init__.py
│   ├── data_utils.py
│   └── metrics.py
├── config.py
├── main.py
├── README.md
└── requirements.txt

目录介绍

• data/: 存放数据文件的目录。
• models/: 包含项目的模型文件，如 sasrec.py 中定义了 SASRec 模型。
• utils/: 包含各种工具函数和类，如数据处理和评估指标。
• config.py: 项目的配置文件。
• main.py: 项目的启动文件。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 main.py。该文件负责加载配置、数据处理、模型训练和评估等主要功能。

主要功能

• 加载配置：从 config.py 中读取配置参数。
• 数据处理：使用 utils/data_utils.py 中的函数进行数据预处理。
• 模型训练：初始化 SASRec 模型并进行训练。
• 模型评估：在验证集或测试集上评估模型性能。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 config.py。该文件定义了项目运行所需的各种参数。

主要配置参数

• data_path: 数据文件路径。
• batch_size: 批处理大小。
• embed_dim: 嵌入维度。
• max_seq_length: 序列最大长度。
• num_epochs: 训练轮数。
• learning_rate: 学习率。

通过修改这些参数，可以调整模型的训练行为和性能。

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以上是 SASRec 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。

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