shadedErrorBar 项目使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
shadedErrorBar/
├── exampleImages/
├── LICENSE
├── README.md
├── demo_shadedErrorBar.m
├── demo_shadedErrorBar_live.mlx
└── shadedErrorBar.m
- exampleImages/: 包含示例图像的文件夹。
- LICENSE: 项目的许可证文件,采用 LGPL-3.0 许可证。
- README.md: 项目的说明文件,包含项目的基本介绍和使用方法。
- demo_shadedErrorBar.m: 项目的演示脚本,展示如何使用
shadedErrorBar函数。 - demo_shadedErrorBar_live.mlx: 项目的实时脚本演示文件。
- shadedErrorBar.m: 项目的主要功能文件,包含
shadedErrorBar函数的实现。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 demo_shadedErrorBar.m。该文件是一个 MATLAB 脚本,用于演示如何使用 shadedErrorBar 函数。启动文件的主要功能如下:
- 数据准备: 生成示例数据,用于绘制带有阴影误差区域的图表。
- 绘图: 调用
shadedErrorBar函数,绘制带有阴影误差区域的图表。 - 数据叠加: 在图表上叠加原始数据点,以便更好地展示数据分布。
启动文件的代码示例如下:
% Prepare data
y = randn(30, 80) * 5;
x = (1:size(y, 2)) - 40;
yP = sin(linspace(-2*pi, 2*pi, length(x))) * 20;
y = bsxfun(@plus, y, yP) + 60;
% Make the plot
clf
shadedErrorBar(x, y, {@mean, @std});
% Overlay the raw data
hold on
plot(x, y, '.', 'color', [0.5, 0.5, 0.95]);
grid on
3. 项目的配置文件介绍
项目中没有专门的配置文件,所有的配置和参数设置都在 shadedErrorBar.m 文件中进行。该文件是项目的主要功能文件,包含 shadedErrorBar 函数的实现。用户可以通过调用该函数并传递不同的参数来配置图表的外观和行为。
例如,用户可以通过以下方式配置图表的线条颜色、透明度等属性:
% 配置线条颜色和透明度
shadedErrorBar(x, y, {@mean, @std}, 'lineprops', '-r', 'patchSaturation', 0.075);
通过修改 lineprops 和 patchSaturation 参数,用户可以自定义图表的外观。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



