beetbox/audioread: Cross-platform audio decoding with Python

beetbox/audioread: Cross-platform audio decoding with Python

是一个用于音频解码的跨平台库，可以让你在Python中轻松处理各种音频文件。

audioread的基本功能

Audioread支持多种音频文件格式，并可以读取这些文件中的音频数据。它提供了一个简单的API，可以让您轻松地将音频数据读入到NumPy数组中。

import audioread
with audioread.audio_open('input.wav') as f:
    print(f.samplerate)
    print(f.channels)
    data = np.fromstring(f.read(), dtype=np.float32)

上面的代码会打开名为 input.wav 的音频文件，并打印出采样率和声道数。然后，它会将音频数据读取到一个NumPy数组中。

除了读取音频数据外，Audioread还提供了许多其他有用的功能。例如，您可以使用它来获取音频文件的信息，如长度、比特率等：

import audioread
with audioread.audio_open('input.mp3') as f:
    print(f.duration)
    print(f.bitrate)

或者，您可以使用它来播放音频文件：

import audioread
from pyglet.media import Player

player = Player()
with audioread.audio_open('input.mp3') as f:
    player.queue(PlayerSource(f))
player.play()

while not player.eos:
    time.sleep(0.1)

audioread的特点

Audioread有许多优点，使其成为Python开发者的理想选择：

• 跨平台：Audioread可以在Windows、Mac OS X和Linux上运行。
• 支持多种音频格式：Audioread支持MP3、WAV、AIFF、FLAC、AAC等多种音频格式。
• 简单易用：Audioread提供了简单易用的API，使您可以快速地读取和处理音频文件。
• 高效稳定：Audioread使用C语言编写的核心库，确保了高效稳定的性能。

结论

如果您正在寻找一个强大而易于使用的音频解码库，那么Audioread是一个不错的选择。无论您是在做音频分析还是音乐制作，都可以利用Audioread的强大功能来提高您的工作效率。我们鼓励更多的开发者尝试使用Audioread，并贡献自己的力量。

本文链接