Weights & Biases AI Academy：开启你的AI学习之旅

Weights & Biases AI Academy：开启你的AI学习之旅

edu Educational materials on deep learning by Weights & Biases 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/edu2/edu

项目介绍

欢迎来到 Weights & Biases AI Academy！这是一个专为AI学习者设计的开源项目，旨在通过丰富的课程材料帮助你深入理解AI技术。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，这里都有适合你的内容。项目涵盖了从大型语言模型（LLMs）到MLOps的多个领域，提供了从基础到高级的全面学习路径。

项目技术分析

Weights & Biases AI Academy 提供了多种技术课程，涵盖了AI领域的多个关键技术点：

• 大型语言模型（LLMs）：包括RAG++、提示工程、LLM工程、LLM应用开发、模型训练与微调、以及生成AI的评估与调试。
• MLOps：涉及模型CI/CD、有效MLOps、机器学习的CI/CD、生产ML管道中的数据验证、以及业务决策优化。
• W&B工具：从W&B 101的基础介绍到W&B 201的高级模型管理。
• 国际课程：提供韩语和日语的MLOps课程。
• 教育资源：为教育工作者、助教和学生提供专门的材料。
• 数学基础：提供机器学习的数学复习材料。

项目及技术应用场景

Weights & Biases AI Academy 适用于多种应用场景：

• AI开发者：学习如何构建和优化大型语言模型，掌握提示工程和模型微调技术。
• MLOps工程师：通过课程学习如何自动化模型开发流程，确保模型在生产环境中的稳定性和可靠性。
• 数据科学家：了解如何使用W&B工具进行实验跟踪和模型管理，提升工作效率。
• 教育工作者：利用提供的教育资源，设计更有效的AI教学课程。

项目特点

• 全面覆盖：从基础到高级，涵盖AI领域的多个关键技术点。
• 实用性强：课程内容紧密结合实际应用，提供生产环境中的解决方案。
• 国际化：提供韩语和日语的MLOps课程，满足不同语言用户的需求。
• 教育资源丰富：为教育工作者提供专门的材料，支持AI教育的普及。
• 开源共享：所有课程材料均开源，方便用户自由学习和使用。

无论你是AI新手还是资深开发者，Weights & Biases AI Academy 都能为你提供宝贵的学习资源和实践经验。立即访问 W&B AI Academy网站，开启你的AI学习之旅吧！

edu Educational materials on deep learning by Weights & Biases 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/edu2/edu