标题：ONNX Runtime Generate API：开启高效灵活的LLM设备运行新体验
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/on/onnxruntime-genai 1、项目介绍
ONNX Runtime Generate API 是一个强大的工具，专为在设备上运行语言模型（LLMs）而设计。它提供了简单、灵活且高效的接口，支持Gemma、Llama、Mistral和Phi等模型架构，并计划扩展更多。这个API实现了从预处理到后处理的完整人工智能循环，包括推理、逻辑值处理、搜索、采样以及键值缓存管理。
2、项目技术分析
该API采用先进的技术栈，如ONNX Runtime进行高性能推理，支持多种硬件加速器，包括CUDA、DirectML，未来还将支持QNN、ROCm和OpenVINO。它提供Python、C#和C/C++ API，不久将扩展至Java，平台覆盖Linux、Windows，未来也将登陆Android、Mac和iOS，确保跨平台兼容性。
开发团队已经实现了一个高层次的generate()方法，允许一次性生成所有输出，也可以按需逐个输出token，提供了流式处理的能力。
3、项目及技术应用场景
ONNX Runtime Generate API广泛适用于各种应用场景：
- 智能聊天机器人：利用Llama或Phi等模型架构，实时生成响应，打造流畅的对话体验。
- 代码补全与建议：针对CodeLlama这样的模型，可以优化开发者工作流程，提高编程效率。
- 文档生成：基于Mistral等模型，自动生成报告、文档摘要或会议记录。
- 自然语言任务：包括问答系统、文本生成、情感分析等多种NLP任务。
4、项目特点
- 易于使用：简洁的API设计使得集成和使用变得简单。
- 灵活性：支持一次性生成和逐个token流式处理，满足不同场景需求。
- 高性能：结合ONNX Runtime，充分利用硬件资源，提供卓越的运行速度。
- 跨平台与多架构支持：适应不同硬件环境，支持x86/x64及Arm64架构。
- 持续更新：不断扩大的模型库和技术矩阵，保证了项目的前沿性和可扩展性。
通过上述特性，ONNX Runtime Generate API 显然成为了开发者和数据科学家在部署和运行大型语言模型时的理想选择。立即安装并尝试，亲身体验它带来的强大功能和便捷性。
要开始使用，请参考项目提供的安装指南和示例代码，加入这一充满活力的社区，共同探索和贡献你的想法吧！
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
