form-extractor-prototype测试策略：单元测试、集成测试与端到端测试

form-extractor-prototype测试策略：单元测试、集成测试与端到端测试

【免费下载链接】form-extractor-prototype 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/form-extractor-prototype

概述

form-extractor-prototype是一个基于AI的表单提取工具，它能够从PDF或图像中提取表单结构并转换为JSON格式。本文将深入探讨该项目的测试策略，涵盖单元测试、集成测试和端到端测试的完整方案。

项目架构分析

在制定测试策略前，我们先了解项目的核心架构：

单元测试策略

核心功能模块测试

1. 文件处理模块测试

// 测试文件类型识别
describe('File Type Detection', () => {
  test('should detect JPEG images', () => {
    const result = detectFileType('image/jpeg');
    expect(result).toBe('image');
  });
  
  test('should detect PDF files', () => {
    const result = detectFileType('application/pdf');
    expect(result).toBe('pdf');
  });
});

2. PDF转换功能测试

// PDF转图像功能测试
describe('PDF to Image Conversion', () => {
  test('should convert PDF pages to images', async () => {
    const result = await convertPDFToImages('test.pdf', './temp');
    expect(result.images.length).toBeGreaterThan(0);
  });
});

3. AI模型调用测试

// AI模型响应测试
describe('AI Model Integration', () => {
  test('should handle OpenAI API responses', async () => {
    const mockResponse = {
      choices: [{
        message: {
          tool_calls: [{
            function: {
              arguments: JSON.stringify({ pages: [] })
            }
          }]
        }
      }]
    };
    
    const result = await processWithAI('test-image.jpg', 'openai');
    expect(result).toHaveProperty('pages');
  });
});

工具函数测试

// 数组求和函数测试
describe('Array Sum Function', () => {
  test('should calculate sum of array elements', () => {
    const result = arraySum([1, 2, 3, 4], 0, 4);
    expect(result).toBe(10);
  });
  
  test('should handle empty arrays', () => {
    const result = arraySum([], 0, 0);
    expect(result).toBe(0);
  });
});

集成测试策略

1. 文件上传处理流程

describe('File Upload Integration', () => {
  test('complete file processing pipeline', async () => {
    // 模拟文件上传
    const uploadResult = await uploadFile('test-form.pdf');
    
    // 验证文件存储
    expect(uploadResult.saved).toBeTruthy();
    
    // 验证JSON生成
    const jsonData = await loadFileData(uploadResult.formId);
    expect(jsonData).toHaveProperty('formStructure');
  });
});

2. AI模型集成测试

describe('AI Model Integration Test', () => {
  test('end-to-end form extraction', async () => {
    // 准备测试图像
    const testImage = createTestFormImage();
    
    // 调用AI处理
    const extractionResult = await extractFormQuestions(testImage);
    
    // 验证结果结构
    expect(extractionResult).toHaveProperty('pages');
    expect(Array.isArray(extractionResult.pages)).toBeTruthy();
  });
});

3. 数据流验证测试

describe('Data Flow Validation', () => {
  test('JSON structure integrity', async () => {
    const formData = await processForm('test-form.jpg');
    
    // 验证数据结构完整性
    expect(formData).toMatchObject({
      filename: expect.any(String),
      formStructure: expect.any(Array),
      pages: expect.any(Array)
    });
  });
});

端到端测试策略

1. 用户界面测试

describe('End-to-End UI Testing', () => {
  test('complete user workflow', async () => {
    // 启动应用
    await page.goto('http://localhost:3000');
    
    // 上传文件
    await page.uploadFile('#fileUpload', 'test-form.pdf');
    
    // 等待处理完成
    await page.waitForSelector('.result-container');
    
    // 验证结果展示
    const resultText = await page.textContent('.result-text');
    expect(resultText).toContain('Form processed successfully');
  });
});

2. 跨浏览器兼容性测试

浏览器	支持状态	测试重点
Chrome	✅ 完全支持	AI处理性能
Firefox	✅ 完全支持	文件上传功能
Safari	✅ 完全支持	图像处理兼容性
Edge	✅ 完全支持	API调用稳定性

3. 性能测试方案

describe('Performance Testing', () => {
  test('processing time benchmarks', async () => {
    const startTime = performance.now();
    
    // 处理标准测试表单
    await processForm('performance-test-form.pdf');
    
    const endTime = performance.now();
    const processingTime = endTime - startTime;
    
    // 性能要求：单页表单处理时间 < 30秒
    expect(processingTime).toBeLessThan(30000);
  });
});

测试环境配置

开发环境测试配置

// jest.config.js
module.exports = {
  testEnvironment: 'node',
  setupFilesAfterEnv: ['./tests/setup.js'],
  testMatch: ['**/tests/**/*.test.js'],
  collectCoverageFrom: [
    'server.js',
    'app/**/*.js',
    '!app/views/**'
  ],
  coverageThreshold: {
    global: {
      branches: 80,
      functions: 85,
      lines: 85,
      statements: 85
    }
  }
};

模拟数据准备

// tests/mocks/ai-responses.js
export const mockOpenAIResponse = {
  choices: [{
    message: {
      tool_calls: [{
        function: {
          arguments: JSON.stringify({
            pages: [{
              id: 1,
              question_text: "What is your name?",
              hint_text: "Enter your full name",
              answer_type: "name"
            }]
          })
        }
      }]
    }
  }]
};

测试覆盖率目标

模块类型	覆盖率目标	当前状态
核心业务逻辑	≥ 90%	待实现
AI集成模块	≥ 85%	待实现
文件处理	≥ 95%	待实现
用户界面	≥ 80%	待实现

持续集成方案

GitHub Actions 配置

name: Test Suite
on: [push, pull_request]
jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
    - uses: actions/checkout@v3
    - name: Setup Node.js
      uses: actions/setup-node@v3
      with:
        node-version: '18'
    - name: Install dependencies
      run: npm ci
    - name: Run tests
      run: npm test
    - name: Upload coverage
      uses: codecov/codecov-action@v3

测试数据管理策略

测试用例分类

错误处理和异常测试

describe('Error Handling', () => {
  test('should handle invalid file types', async () => {
    await expect(processForm('invalid.txt'))
      .rejects
      .toThrow('Unsupported file type');
  });
  
  test('should handle AI API failures', async () => {
    // 模拟API失败
    mockAIAPI.toThrow(new Error('API timeout'));
    
    await expect(extractFormQuestions('test.jpg'))
      .rejects
      .toThrow('AI processing failed');
  });
});

性能监控和优化

关键性能指标

指标	目标值	监控频率
单页处理时间	< 30秒	每次测试
内存使用峰值	< 500MB	压力测试
API响应时间	< 5秒	实时监控
并发处理能力	≥ 5请求/秒	负载测试

总结

form-extractor-prototype的测试策略需要覆盖从单元测试到端到端测试的完整链条。通过建立完善的测试体系，可以确保：

1. 功能可靠性：所有核心功能都经过充分测试
2. 性能稳定性：处理性能符合用户期望
3. 错误恢复能力：系统能够优雅处理各种异常情况
4. 持续交付能力：通过自动化测试支持快速迭代

建议采用测试驱动开发（TDD） approach，先编写测试用例再实现功能，确保代码质量和可维护性。

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