BSBacktraceLogger 使用教程

BSBacktraceLogger 使用教程

BSBacktraceLogger记录线程的调用栈项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bs/BSBacktraceLogger

项目介绍

BSBacktraceLogger 是一个强大且轻量的线程调用栈分析器，由 bestswifter 开发并开源在 GitHub 上。该项目只有一个类，约四百行代码，支持现有所有模拟器和真机的 CPU 架构。BSBacktraceLogger 可以获取任意线程的调用栈，因此可以在检测到 runloop 卡顿时获取卡顿处的代码执行情况。

项目快速启动

安装

1. 克隆项目到本地：

   git clone https://github.com/bestswifter/BSBacktraceLogger.git
   

2. 将 BSBacktraceLogger 文件夹添加到你的项目中。

使用

在你的代码中引入头文件：

#import "BSBacktraceLogger.h"

在需要打印调用栈的地方调用以下宏：

- (void)viewDidLoad {
    [super viewDidLoad];
    dispatch_async(dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_HIGH, 0), ^{
        BSLOG; // 打印当前线程的调用栈
        BSLOG_ALL; // 打印所有线程的调用栈
        BSLOG_MAIN; // 打印主线程调用栈
    });
    [self foo];
}

- (void)foo {
    [self bar];
}

- (void)bar {
    while (true) { }
}

应用案例和最佳实践

应用案例

BSBacktraceLogger 常用于性能监控和调试，特别是在检测应用卡顿时，可以快速定位到导致卡顿的代码位置。例如，在一个复杂的视图控制器中，可以通过打印主线程的调用栈来分析哪些方法占用了大量时间。

最佳实践

1. 定期检查卡顿：在应用的关键路径中定期调用 BSLOG_MAIN 来检查主线程是否存在卡顿。
2. 异步线程监控：在异步线程中使用 BSLOG 来监控后台任务的执行情况。
3. 集成到自动化测试：将 BSBacktraceLogger 集成到自动化测试脚本中，以便在测试过程中自动捕获和分析调用栈。

典型生态项目

BSBacktraceLogger 可以与其他性能监控工具和库结合使用，以提供更全面的性能分析。以下是一些典型的生态项目：

1. Instruments：苹果官方的性能分析工具，可以与 BSBacktraceLogger 结合使用，进行更深入的性能调优。
2. PLCrashReporter：一个开源的崩溃报告库，可以与 BSBacktraceLogger 结合使用，捕获和分析应用崩溃时的调用栈。
3. CocoaLumberjack：一个强大的日志框架，可以与 BSBacktraceLogger 结合使用，将调用栈信息记录到日志文件中，便于后续分析。

通过结合这些工具和库，可以构建一个全面的性能监控和调试系统，帮助开发者快速定位和解决性能问题。

BSBacktraceLogger记录线程的调用栈项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bs/BSBacktraceLogger