如何快速下载天地图切片？2025超实用Python工具完整指南
【免费下载链接】tianditu-python 
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/tianditu-python
天地图Python库（tianditu-python）是一个功能强大的开源工具，专为快速获取和处理天地图服务数据设计。无论是地图切片下载、POI信息提取，还是行政区边界获取，都能通过简洁的API实现，让地理信息开发效率提升10倍！
📌 为什么选择这款天地图下载神器？
天地图作为国家权威地理信息服务平台，提供高精度矢量地图、卫星影像等资源。但直接调用API往往需要处理复杂的坐标转换和权限验证，而tianditu-python通过封装核心功能，让开发者专注于业务逻辑而非底层实现。
✨ 核心功能亮点
- 一键下载地图切片：支持按经纬度范围批量获取不同级别瓦片，自动合并成完整地图
- 智能POI提取：通过分类接口快速获取兴趣点数据，如医院、学校、商圈等
- 行政区边界解析：精准获取省/市/区多级行政区域矢量数据
- 色彩分类处理：自动识别地图中的道路、河流、山脉等元素并分层导出
图：tianditu-python工具核心功能模块示意图，展示地图数据从下载到分类的完整流程
🚀 3分钟快速上手教程
1️⃣ 环境准备（超简单！）
确保你的系统安装了Python 3.6+，然后通过pip一键安装：
pip install tianditu-python
⚠️ 依赖说明：该工具需要Pillow、requests等库支持，requirements.txt已列出完整依赖清单
2️⃣ 第一个地图切片下载示例
from tianditu import Tianditu
# 初始化客户端（需先申请天地图API密钥）
tianditu = Tianditu(api_key='你的密钥')
# 下载杭州西湖区域（120.09°E-120.15°E, 30.25°N-30.29°N）18级切片
tianditu.download_tiles(
min_lng=120.09, max_lng=120.15,
min_lat=30.25, max_lat=30.29,
zoom=18, output_dir='west_lake_tiles'
)
核心下载逻辑位于src/download_pic/pic_download.py，包含断点续传和并发控制功能。
3️⃣ 坐标转换神器：经纬度→切片索引
很多开发者困惑于天地图的瓦片编号规则，工具内置了转换函数：
from tianditu.ez_title_index import lng_lat_to_title_index
# 计算杭州武林广场（120.159°E, 30.278°N）在18级下的切片坐标
x, y = lng_lat_to_title_index(lng=120.159, lat=30.278, level=18)
print(f"切片索引：x={x}, y={y}") # 输出类似：x=265489, y=128456
图：经纬度转切片索引的可视化验证结果，蓝色点为目标位置
📊 高级功能全解析
🏙️ 行政区数据获取
通过src/tianditu/ez_region.py模块可下载标准行政区划数据：
from tianditu.ez_region import download_region
# 获取浙江省完整边界数据（返回GeoJSON格式）
zj_boundary = download_region(adcode=330000, level='province')
🏞️ 地图元素智能分类
工具的色彩识别功能可自动分离地图中的不同要素：
from classify.groupIMG import img_color_cov
# 将地图中的道路、河流、山脉分别提取为PNG
img_color_cov(
input_path='merged_map.png',
output_dir='classified_layers',
colors={
'road': [255, 0, 0], # 红色道路
'river': [0, 0, 255], # 蓝色河流
'mountain': [0, 255, 0] # 绿色山脉
}
)
图：tianditu-python色彩分类功能处理后的道路图层效果
📚 官方资源与学习路径
- 完整开发文档：doc/download_xyzMAP.md
- 切片下载模块：src/download_pic/
- 坐标转换源码：src/tianditu/ez_title_index.py
- 色彩分类算法：src/classify/groupIMG.py
💡 开发者必备技巧
- API密钥管理：建议将密钥存储在环境变量中，避免硬编码
- 批量下载优化：使用多线程时控制并发数（建议≤5），避免触发限流
- 瓦片缓存策略：对重复区域下载启用本地缓存，节省带宽和时间
- 错误重试机制：网络不稳定时添加自动重试逻辑，提高下载成功率
📝 许可证与贡献指南
本项目采用Apache开源许可协议，欢迎提交PR或Issue。如果你开发了新功能，特别欢迎补充测试用例和文档！
注意：使用天地图服务需遵守国家地理信息相关法规，合理申请和使用API密钥
通过这款天地图Python下载工具，你可以轻松获取权威地理数据，无论是学术研究、商业应用还是个人项目，都能显著提升开发效率。现在就克隆仓库开始体验吧！
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/tianditu-python
让地理信息开发变得简单高效，从tianditu-python开始！ 🌍💻
【免费下载链接】tianditu-python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/tianditu-python
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
