Vega 开源项目使用教程
vega AutoML tools chain 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vega/vega
1. 项目的目录结构及介绍
Vega 是一个由华为诺亚方舟实验室开发的 AutoML 工具链。其目录结构如下:
vega/
├── docs/
│ ├── 文档相关文件
├── evaluate_service/
│ ├── 评估服务相关文件
├── examples/
│ ├── 示例代码
├── vega/
│ ├── 核心代码
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── README.cn.md
├── README.md
├── RELEASE.md
├── Third_Party_Open_Source_Notice
├── setup.py
目录结构介绍
- docs/: 包含项目的文档文件,如安装指南、配置指南等。
- evaluate_service/: 包含评估服务的相关代码。
- examples/: 包含多个示例代码,展示了如何使用 Vega 进行 AutoML 任务。
- vega/: 项目的核心代码,包含了 AutoML 的主要功能实现。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件。
- MANIFEST.in: 用于指定在打包时需要包含的文件。
- README.cn.md: 项目的中文介绍文档。
- README.md: 项目的英文介绍文档。
- RELEASE.md: 项目的发布说明。
- Third_Party_Open_Source_Notice: 第三方开源软件的声明文件。
- setup.py: 用于安装项目的 Python 脚本。
2. 项目的启动文件介绍
Vega 项目的启动文件主要是 setup.py
和 vega
命令。
setup.py
setup.py
是一个标准的 Python 安装脚本,用于安装 Vega 项目。你可以通过以下命令来安装 Vega:
pip3 install --user --upgrade noah-vega
vega
命令
安装完成后,你可以使用 vega
命令来启动 Vega 应用程序。例如,运行 CARS 算法:
vega /examples/nas/cars/cars.yml
cars.yml
文件包含了管道、搜索算法、搜索空间和训练参数的定义。
3. 项目的配置文件介绍
Vega 的配置文件主要是一个 YAML 文件,用于定义 AutoML 任务的各个参数。以下是一个示例配置文件的内容:
pipeline:
- name: "search"
type: "SearchAlgorithm"
parameters:
algorithm: "CARS"
search_space: "examples/nas/cars/cars.py"
trainer: "examples/nas/cars/trainer.py"
evaluator: "examples/nas/cars/evaluator.py"
配置文件介绍
- pipeline: 定义了 AutoML 任务的管道。
- name: 管道的名称。
- type: 管道的类型,如
SearchAlgorithm
。 - parameters: 管道的参数。
- algorithm: 使用的搜索算法,如
CARS
。 - search_space: 搜索空间的定义文件。
- trainer: 训练器的定义文件。
- evaluator: 评估器的定义文件。
- algorithm: 使用的搜索算法,如
通过配置文件,你可以灵活地定义 AutoML 任务的各个环节,从而实现自动化的机器学习流程。
vega AutoML tools chain 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vega/vega
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考