PDF转TXT神器：离线OCR工具帮你轻松提取图片文字
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/oc/ocr2text 还在为PDF中的图片文字无法复制而烦恼吗？面对扫描版文档、图片PDF，传统复制粘贴完全失效，手动输入又耗时耗力。特别是涉及敏感数据的场景，你更不敢随意使用在线转换工具。
痛点就在眼前：
- 扫描版PDF中的文字无法直接复制
- 在线OCR工具存在数据泄露风险
- 批量处理多个PDF文件效率低下
- 缺乏简单易用的本地解决方案
完美解决方案：本地离线OCR转换
这款PDF转TXT工具正是为解决这些痛点而生！它基于Python开发，整合了业界顶尖的OCR技术，让你在本地就能完成所有转换操作。
核心优势一览：
🔒 绝对隐私安全 - 所有处理都在本地完成，敏感数据永不外泄
📁 批量高效处理 - 一键转换文件夹内所有PDF文件，节省大量时间
🖼️ 智能文字识别 - 即使是图片中的文字也能精准提取，准确率高达95%以上
🌍 跨平台兼容 - 支持Windows、MacOS、Linux三大系统
技术核心：强强联合的OCR引擎
项目巧妙结合了多个专业组件：
- Tesseract OCR - Google开源的OCR引擎，支持多语言识别
- Poppler - 专业的PDF转图像工具，为OCR处理提供高质量输入
- Python脚本 - 简洁的命令行界面，操作简单直观
快速上手：三步完成安装配置
环境准备
首先确保系统已安装Python 3.x和pip包管理器。
依赖安装
从项目仓库克隆代码：
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/oc/ocr2text
安装必要的Python包：
pip install -r requirements.txt
系统组件安装：
- Windows：下载Tesseract OCR和Poppler，配置环境变量
- MacOS：使用Homebrew安装
brew install tesseract poppler - Linux：使用包管理器安装
sudo apt-get install tesseract-ocr poppler-utils
开始转换
进入项目目录，运行：
python ocr2text.py
按照提示输入源PDF路径和目标TXT存储位置，工具就会自动开始转换！
进阶玩法：解锁更多使用场景
学术研究加速
快速提取大量文献PDF中的关键信息，为数据分析提供便利。
企业文档数字化
安全地将纸质文档扫描件转化为可搜索的电子文本。
个人知识管理
整理电子书、学习资料，建立个人数字图书馆。
实际体验：简单到令人惊喜
工具内置了测试文件，你可以立即体验转换效果。运行脚本后，输入test_files目录路径，就能看到image.pdf被成功转换为可编辑的TXT文件。
转换过程清晰可见：
********************************
*** PDF to TXT file, via OCR ***
********************************
Source file or folder of PDF(s) [当前目录]:
(Press [Enter] for current working directory)
Destination folder for TXT [当前目录]:
(Press [Enter] for current working directory)
进度条实时显示转换进度，完成后会显示转换文件数量统计。
为什么选择这个工具？
相比其他解决方案，这个工具具有不可替代的优势：
- 完全离线 - 不依赖网络，不担心数据安全
- 批量处理 - 支持文件夹递归转换，效率翻倍
- 专业准确 - 基于业界标准OCR引擎，识别精度高
- 开源免费 - 无使用限制，持续更新维护
无论你是需要处理学术文献的研究人员，还是需要整理企业文档的职场人士，或者是想要管理个人电子书的普通用户，这款PDF转TXT工具都能成为你的得力助手。
立即开始使用，告别PDF文字无法复制的烦恼，开启高效文档处理新时代！
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
