WB_color_augmenter：基于Python和MATLAB的色彩增强开源项目

WB_color_augmenter：基于Python和MATLAB的色彩增强开源项目

WB_color_augmenter WB color augmenter improves the accuracy of image classification and image semantic segmentation methods by emulating different WB effects (ICCV 2019) [Python & Matlab]. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wb/WB_color_augmenter

1. 项目基础介绍及主要编程语言

**项目名称：**WB_color_augmenter

**主要编程语言：**Python、MATLAB

**项目简介：**WB_color_augmenter是一个开源项目，旨在通过模拟不同的白平衡（WB）效果，提高图像分类和图像语义分割方法的准确性。该项目通过模仿相机在不同白平衡设置下产生的色彩变化，为深度学习模型提供更加丰富的训练数据，从而提高模型在色彩恒常性方面的性能。

2. 项目核心功能

• **色彩增强：**通过模拟不同的白平衡效果，为图像提供色彩增强，使模型能够更好地应对真实场景中由于白平衡设置不当导致的色彩失真问题。
• **数据增强：**生成多个具有不同白平衡效果的图像，用于模型的训练和验证，增强模型的泛化能力。
• **多语言支持：**提供Python和MATLAB两种语言的实现，方便不同背景的开发者使用。

3. 项目最近更新的功能

• **增强的Python脚本：**更新了Python脚本，提高了处理图像的效率和稳定性，同时简化了用户的使用流程。
• **MATLAB GUI界面：**增加了MATLAB的GUI界面，使得用户可以更直观地调整参数和查看增强效果。
• **示例代码更新：**提供了更多的示例代码，包括在PyTorch和TensorFlow中集成WB_color_augmenter的方法，帮助用户更快地应用该项目到自己的工作中。

WB_color_augmenter WB color augmenter improves the accuracy of image classification and image semantic segmentation methods by emulating different WB effects (ICCV 2019) [Python & Matlab]. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wb/WB_color_augmenter