终极指南：5分钟Docker一键部署微舆系统，搭建完整舆情分析环境
想要快速搭建一个专业的舆情分析系统吗？微舆系统（Weibo Public Opinion Analysis System）是一个优秀的微博舆情分析与预测系统，现在通过Docker容器技术，只需一条命令就能完成完整部署！🚀 这个系统不仅能帮你破除信息茧房，还能通过AI智能体自动分析国内外30+主流社交媒体，挖掘数百万条大众评论的深层价值。
🎯 为什么选择微舆系统？
微舆系统采用创新的多智能体架构，具备六大核心优势：
- AI驱动的全域监控：7x24小时不间断作业，覆盖微博、小红书、抖音等关键平台
- 超越LLM的复合分析引擎：融合微调模型、统计模型等中间件
- 强大的多模态能力：深度解析短视频内容，提取结构化信息
- Agent"论坛"协作机制：避免单一模型思维局限
- 公私域数据无缝融合：打通外部趋势与内部洞察
- 轻量化高扩展性框架：纯Python模块化设计，一键部署
微舆系统完整架构示意图
📦 系统核心组件一览
微舆系统由多个专业引擎协同工作：
- QueryEngine：国内外新闻广度搜索Agent
- MediaEngine：强大的多模态理解Agent
- InsightEngine：私有数据库挖掘Agent
- ReportEngine：多轮报告生成Agent
- ForumEngine：论坛协作引擎
- MindSpider：微博爬虫系统
- SentimentAnalysisModel：情感分析模型集合
🚀 5分钟快速部署步骤
第一步：准备环境文件
# 复制环境配置文件
cp .env.example .env
第二步：一键启动所有服务
docker compose up -d
就是这么简单！系统会自动拉取镜像、创建容器，并启动所有必要的服务。
第三步：配置数据库连接
编辑.env文件，配置PostgreSQL数据库：
DB_HOST=db
DB_PORT=5432
DB_USER=bettafish
DB_PASSWORD=bettafish
DB_NAME=bettafish
第四步：配置大模型API
在.env文件中填入您的大模型API密钥：
INSIGHT_ENGINE_API_KEY=your_api_key_here
INSIGHT_ENGINE_BASE_URL=https://api.your-provider.com/v1
INSIGHT_ENGINE_MODEL_NAME=your_model_name
系统核心框架与数据流向
🔧 关键配置文件说明
Docker Compose配置
系统使用docker-compose.yml文件定义所有服务：
- bettafish服务：主应用容器，暴露5000、8501-8503端口
- db服务：PostgreSQL数据库容器
- 自动重启机制：确保服务稳定运行
环境变量配置
所有配置都集中在项目根目录的.env文件中管理，其他子Agent会自动继承根目录配置。
🌐 访问系统界面
部署完成后，通过以下地址访问系统：
- 主控制台：http://localhost:5000
- QueryAgent：http://localhost:8503
- MediaAgent：http://localhost:8502
- InsightAgent：http://localhost:8501
⚡ 高级功能配置
自定义情感分析模型
系统集成了多种情感分析方法：
# 使用多语言情感分析（推荐）
cd SentimentAnalysisModel/WeiboMultilingualSentiment
python predict.py --text "这个产品真的很不错"
接入业务数据库
您可以轻松接入自定义业务数据库：
# 在config.py中添加业务数据库配置
BUSINESS_DB_HOST = "your_business_db_host"
BUSINESS_DB_USER = "your_business_user"
BUSINESS_DB_PASSWORD = "your_business_password"
💡 使用技巧与最佳实践
- 镜像加速：如果拉取镜像速度慢，可使用
docker-compose.yml中注释的备用镜像地址 - 端口冲突：如果端口被占用，可修改
docker-compose.yml中的端口映射 - 数据备份：定期备份
db_data目录中的数据库文件
🔍 系统特色功能深度解析
智能论坛协作机制
系统引入独特的"论坛"协作模式：
- 不同Agent拥有专属工具集和思维模式
- 通过辩论主持人模型进行思维碰撞
- 生成更高质量的集体智能决策
🎉 开始您的舆情分析之旅
现在您已经成功部署了微舆系统！接下来可以：
- 测试系统功能，输入分析需求
- 查看生成的武汉大学舆情分析报告示例
- 根据业务需求调整Agent配置
- 接入您的内部业务数据
这个基于Docker的部署方案不仅简单快捷，而且具备高度的可扩展性。您可以根据实际需求轻松定制系统功能，打造专属的舆情分析平台！✨
温馨提示：系统部署完成后，建议先进行简单的测试查询，确保所有组件正常运行。如有任何问题，可参考项目文档或联系开发团队获取支持。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
