LightTrack 项目使用教程

LightTrack 项目使用教程

LightTrack [CVPR21] LightTrack: Finding Lightweight Neural Network for Object Tracking via One-Shot Architecture Search 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lig/LightTrack

1. 项目目录结构及介绍

LightTrack 项目的目录结构如下：

LightTrack/
├── dataset/
│   └── VOT2019/
│       ├── agility/
│       ├── ants1/
│       └── list.txt
├── experiments/
├── lib/
├── snapshot/
├── tracking/
├── Archs/
├── gif/
├── LICENSE
├── LightTrack_Fig1.PNG
├── README.md
├── install.sh
└── reproduce_vot2019.sh

目录介绍：

• dataset/: 存放数据集的目录，例如 VOT2019 数据集。
• experiments/: 存放实验相关文件的目录。
• lib/: 存放项目依赖库的目录。
• snapshot/: 存放快照文件的目录。
• tracking/: 存放跟踪算法相关文件的目录。
• Archs/: 存放架构相关文件的目录。
• gif/: 存放 GIF 文件的目录。
• LICENSE: 项目的许可证文件。
• LightTrack_Fig1.PNG: 项目图示文件。
• README.md: 项目的说明文档。
• install.sh: 项目的安装脚本。
• reproduce_vot2019.sh: 用于在 VOT2019 数据集上复现实验的脚本。

2. 项目启动文件介绍

项目的启动文件主要是 reproduce_vot2019.sh，该脚本用于在 VOT2019 数据集上复现实验。

reproduce_vot2019.sh 文件介绍：

• 功能: 该脚本用于在 VOT2019 数据集上测试 LightTrack-Mobile 的性能。
• 使用方法: 在终端中运行以下命令：

  bash tracking/reproduce_vot2019.sh
  

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 install.sh，该脚本用于安装项目的依赖环境。

install.sh 文件介绍：

• 功能: 该脚本用于安装 LightTrack 项目所需的 Python 环境和依赖库。
• 使用方法: 在终端中运行以下命令：

  bash install.sh
  

配置步骤：

1. 进入项目目录：

   cd lighttrack
   

2. 创建并激活虚拟环境：

   conda create -n lighttrack python=3.6
   conda activate lighttrack
   

3. 运行安装脚本：

   bash install.sh
   

通过以上步骤，您可以成功配置 LightTrack 项目的环境并开始使用。

LightTrack [CVPR21] LightTrack: Finding Lightweight Neural Network for Object Tracking via One-Shot Architecture Search 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lig/LightTrack