推荐开源项目：ElasticJob - 分布式作业调度神器

推荐开源项目：ElasticJob - 分布式作业调度神器

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sha/shardingsphere-elasticjob

官网：https://shardingsphere.apache.org/elasticjob/

🌟 Apache ShardingSphere 子项目 ElasticJob，是专为互联网环境和大规模任务设计的分布式调度解决方案。它提供了两种灵活的方案——ElasticJob-Lite 和 ElasticJob-Cloud，以应对不同的部署场景。开发者只需一次编写，就能在多种环境中自由部署，实现分布式任务的高效调度。

ElasticJob 技术解析

ElasticJob-Lite

这是一种轻量级的无中心化解决方案，依赖于简单的 JAR 包，通过 ZooKeeper 进行分布式任务协调。具备如下特性：

• 无中心化：无需集中式服务器，提高系统稳定性。
• 弹性调度：动态调整任务分片，提升吞吐量和效率。
• 作业治理：包括失效转移、错过作业重试等。

ElasticJob-Cloud

对于更复杂的场景，ElasticJob-Cloud 提供了基于 Mesos 的资源治理和应用分发，支持常驻和瞬时作业模式。主要特色：

• 资源分配：智能分配资源，优化任务执行效果。
• ** Mesos 集成**：充分利用 Mesos 框架，强化资源管理和作业执行。

应用场景

无论是数据同步、定时任务执行，还是大数据计算，ElasticJob 都能大显身手。尤其是在以下领域：

• 大型网站：后台大量定时任务的高效管理。
• 数据平台：数据清洗、ETL 流程的分布式调度。
• 云服务：云环境中资源受限的服务，可通过弹性调度提升性能。

项目特点

• 弹性调度：自动负载均衡，任务分片与机器数量动态匹配。
• 资源管控：按需分配资源，最大化利用硬件。
• 作业治理：自动故障转移，保证任务高可用。
• 开放生态：丰富的作业类型库，易于对接现有业务，支持 Spring 整合。
• 可视化界面：提供管控台，方便监控作业状态和历史记录。

开始使用

ElasticJob 支持 Java 8 及更高版本，ZooKeeper 3.6.0 及以上。如需使用 ElasticJob-Cloud，请确保运行的是 Mesos 1.1.0 及兼容版本。现在就加入社区，开始你的分布式作业调度之旅吧！

交流讨论请访问：邮件列表

让我们一起探索 ElasticJob，释放分布式任务调度的无限可能！

shardingsphere-elasticjob Distributed scheduled job 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sha/shardingsphere-elasticjob