【免费下载】 PitchDetector: 实时音高检测工具

PitchDetector: 实时音频处理库，让你的机器听出音乐中的音高

PitchDetector 是一个实时音频处理库，用于检测音频信号中的音高。它适用于各种应用场景，例如语音识别、音乐合成和分析等。

项目介绍

该项目是一个 Python 库，通过调用计算机的麦克风获取声音信号，然后使用 Fast Fourier Transform (FFT) 和 autocorrelation 算法来计算当前音频信号的音高。

该库支持多种操作系统，并且可以很容易地集成到你的现有项目中。它的主要功能包括：

• 实时音高检测：在输入音频流中自动检测音高。
• 音频可视化：将检测到的音高绘制到图表上，便于观察和分析。
• 调整参数：根据不同的应用场景调整 FFT 的大小和 autocorrelation 的延迟时间。

使用场景

你可以使用 PitchDetector 来实现以下应用场景：

• 音乐制作：分析乐器演奏的音高，帮助你创作音乐。
• 声控应用：识别用户的语音指令并做出相应的响应。
• 游戏开发：检测玩家的声音输入，并将其转换为游戏中的动作或事件。
• 语音识别：提高语音识别系统的准确率。

特点

• 简单易用：只需几行代码就可以快速集成到你的项目中。
• 支持多个平台：可以在 Windows、Linux 和 macOS 上运行。
• 高效稳定：经过优化的算法保证了实时音高检测的性能和稳定性。
• 开源免费：该项目是开源的，并且完全免费。

如何开始使用？

要开始使用 PitchDetector，请按照以下步骤操作：

1. 安装 Python 3.x（推荐使用 Anaconda）
2. 执行 pip install git+.git 来安装库
3. 参考官方文档了解如何使用 PitchDetector 的 API
4. 根据需要调整参数以获得更好的效果

示例代码

下面是一段简单的示例代码，展示如何使用 PitchDetector 检测实时音高：

from pitch_detector import PitchDetector

pd = PitchDetector()  # 创建 PitchDetector 对象

while True:
    freq, confidence = pd.detect_pitch()  # 检测当前音高
    print(f"Frequency: {freq:.2f} Hz, Confidence: {confidence}")

结论

如果你需要在项目中实现实时音高检测的功能，那么 PitchDetector 将是你最好的选择。它具有简单易用、高效稳定的特点，广泛应用于各个领域。赶快试试吧！

了解更多关于 PitchDetector 的信息，请访问项目链接：

注：本文由 GitCode 提供技术支持。