Piccolo ORM 常见问题解决方案

Piccolo ORM 常见问题解决方案

piccolo A fast, user friendly ORM and query builder which supports asyncio. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/picc/piccolo

1. 项目基础介绍和主要编程语言

Piccolo 是一个快速、用户友好的 ORM（对象关系映射）和查询构建器，支持 asyncio。它为开发者提供了一个简单易用的方式来处理数据库操作，无论是同步还是异步。Piccolo 的特点包括内置的沙盒环境，便于学习；支持 Tab 自动补全，与 iPython 和 VSCode 配合良好；内置用户模型、认证、迁移、管理界面等。项目完全用 Python 编写，支持现代 Python 语法，包括类型注解。

主要编程语言：Python

2. 新手常见问题及解决步骤

问题一：如何安装 Piccolo？

问题描述： 新手用户可能不清楚如何安装 Piccolo 以及相关的依赖。

解决步骤：

1. 确保你的环境中已经安装了 Python。
2. 使用 pip 命令安装 Piccolo。根据你选择的数据库驱动，安装命令会有所不同。
   • 对于 PostgreSQL：pip install 'piccolo[postgres]'
   • 对于 SQLite：pip install 'piccolo[sqlite]'
   • 如果你希望安装所有可选依赖，可以使用：pip install 'piccolo[all]'

问题二：如何创建和操作数据库中的对象？

问题描述： 初学者可能不清楚如何创建数据库对象以及如何进行增删改查操作。

解决步骤：

1. 首先，定义你的数据模型。例如：

   from piccolo import Table, Column, Integer, String, engine
   
   class Band(Table):
       name = Column(String)
       popularity = Column(Integer)
   

2. 创建一个数据库引擎：

   engine = engine.Postgres(
       'postgres://username:password@localhost:5432/mydb'
   )
   

3. 创建对象并保存到数据库：

   b = Band(name='C-Sharps', popularity=100)
   await b.save()
   

4. 从数据库中获取对象并更新：

   b = await Band.objects().get(Band.name == 'Pythonistas')
   b.popularity = 10000
   await b.save()
   

5. 删除对象：

   await b.remove()
   

问题三：如何使用 Piccolo 构建一个 web 应用？

问题描述： 用户可能不清楚如何使用 Piccolo 作为 ORM 来构建一个 web 应用。

解决步骤：

1. 使用 Piccolo 的 ASGI 应用生成器创建一个新的 web 应用。例如，使用 FastAPI：

   piccolo asgi new FastAPI
   

2. 在生成的项目中，配置 Piccolo 作为 ORM。
3. 创建你的数据模型和业务逻辑。
4. 使用 Piccolo 提供的 ASGI 应用启动你的 web 服务。

通过以上步骤，新手用户可以顺利地开始使用 Piccolo 并构建其应用程序。

piccolo A fast, user friendly ORM and query builder which supports asyncio. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/picc/piccolo