Geomstats安装与配置指南

Geomstats安装与配置指南

geomstats Computations and statistics on manifolds with geometric structures. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/geomstats

1. 项目基础介绍

Geomstats 是一个开源的 Python 包，用于在流形上执行计算、统计、机器学习和深度学习。它主要由两个模块组成：geometry 和 learning。geometry 模块实现了微分几何，包括流形、李群、纤维束、形状空间、信息流形、黎曼度量等。learning 模块则实现了用于数据在流形上的统计和学习算法。

主要编程语言：Python

2. 项目使用的关键技术和框架

• NumPy：用于科学计算的基础库。
• Autograd：用于自动微分，可以自动计算函数的梯度。
• PyTorch：一个流行的深度学习框架，用于实现动态神经网络。
• Continuous Integration (CI)：持续集成，自动化测试和构建。
• Documentation：文档生成工具。

3. 安装和配置准备工作及详细步骤

准备工作

• 确保系统中已安装 Python 3（本项目不支持 Python 2）。
• 安装 conda 或 pip（Python 包管理器）。

安装步骤

通过 pip 安装

1. 打开终端（在 macOS 或 Linux 上）或命令提示符（在 Windows 上）。
2. 输入以下命令安装 Geomstats：

pip3 install geomstats

通过这种方式，您将安装上传到 PyPi 上的最新版本的 Geomstats。

通过 conda 安装

1. 打开终端（在 macOS 或 Linux 上）或 Anaconda 提示符（在 Windows 上）。
2. 输入以下命令安装 Geomstats 及其依赖项：

conda install -c conda-forge geomstats

通过这种方式，您将安装 conda-forge 上的最新版本的 Geomstats。

通过 Git 安装

1. 打开终端（在 macOS 或 Linux 上）。
2. 克隆 Geomstats 仓库：

git clone https://github.com/geomstats/geomstats.git

3. 切换到克隆的目录：

cd geomstats

4. 使用 pip 安装 Geomstats：

pip3 install .

请注意，这种方式只安装了最低要求的依赖项。要添加可选的、开发的、持续集成和文档要求的依赖项，请参考 pyproject.toml 文件。

配置环境

根据需要选择后端（NumPy、Autograd 或 PyTorch）：

• 设置环境变量 GEOMSTATS_BACKEND：

export GEOMSTATS_BACKEND=<backend_name>

• 在 Python 代码中导入后端：

import geomstats.backend as gs

替换 <backend_name> 为 numpy、autograd 或 pytorch。

完成以上步骤后，您就可以开始使用 Geomstats 进行流形上的计算和学习了。

geomstats Computations and statistics on manifolds with geometric structures. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/geomstats