Promscale 项目推荐
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/promscale 项目基础介绍和主要编程语言
Promscale 是一个统一度量和追踪的可观测性后端，支持 Prometheus、Jaeger 和 OpenTelemetry。该项目基于 PostgreSQL 和 TimescaleDB 构建，主要使用 Go 语言进行开发。Promscale 旨在为 Prometheus 提供一个持久且可扩展的远程存储解决方案，并为 Jaeger 和 OpenTelemetry 提供一个可靠的存储后端。
项目核心功能
- Prometheus 度量存储：支持远程写入和读取，100% 兼容 PromQL，支持度量元数据和示例，以及 Prometheus 高可用性。
- Jaeger 追踪存储：Promscale 是一个经过认证的 Jaeger 存储后端，支持通过简单的配置更改将 Jaeger 与 Promscale 集成。
- OpenTelemetry 追踪存储：支持通过 OpenTelemetry 协议 (OTLP) 摄取追踪数据。
- Grafana 集成：支持使用 PromQL、SQL 和 Jaeger 数据源查询和可视化度量和追踪数据。
- 持久可靠的存储：基于 PostgreSQL 和 TimescaleDB，提供高可用性、复制、数据完整性、数据压缩、备份、认证和权限管理。
- PromQL 告警：完全支持 PromQL 告警规则，可以重用现有的 Prometheus 配置。
- 多租户支持：支持 Prometheus 多租户，可以按租户限制数据访问。
- 灵活的数据管理：可配置的默认保留策略，以及按度量保留和删除不再需要的度量系列的 API。
- 数据下采样：通过 PromQL 记录规则和 TimescaleDB 连续聚合提高长期查询性能。
- 开箱即用的监控：利用 Promscale 团队构建的仪表板、告警规则和操作手册进行监控。
- 数据迁移工具：使用 prom-migrator 工具轻松将现有 Prometheus 数据迁移到 Promscale。
- 简化的 Kubernetes 部署：使用 tobs 部署和管理一个完整的、预配置的、生产就绪的可观测性堆栈。
项目最近更新的功能
- Prometheus 高可用性支持：增强了 Prometheus 高可用性的支持，确保在多个 Prometheus 实例之间实现数据一致性和可靠性。
- OpenTelemetry 协议 (OTLP) 支持：增加了对 OpenTelemetry 协议的支持，允许直接从 OpenTelemetry 客户端库发送追踪数据。
- 多租户增强：改进了多租户功能，提供了更细粒度的数据访问控制和权限管理。
- 性能优化：通过优化查询和数据存储机制，提高了系统的整体性能和响应速度。
- 安全性增强：增加了更多的安全功能，包括更严格的认证和授权机制，以及数据加密选项。
- 用户界面改进：对 Grafana 集成进行了改进，提供了更直观和用户友好的界面，方便用户查询和可视化数据。
通过这些更新，Promscale 进一步巩固了其在可观测性领域的领先地位，为用户提供了更强大、更灵活和更安全的解决方案。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
