Mini-Gemini 开源项目使用教程

最新推荐文章于 2024-09-13 08:57:49 发布

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Mini-Gemini 开源项目使用教程

MiniGeminiOfficial implementation for Mini-Gemini项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/MiniGemini

项目介绍

Mini-Gemini 是一个多模态视觉语言模型框架，旨在通过简单的有效方法增强多模态视觉语言模型（VLMs）的性能。尽管VLMs在视觉对话和推理方面取得了进展，但与GPT-4和Gemini等先进模型相比，仍存在性能差距。Mini-Gemini 通过挖掘VLMs的潜力，努力缩小这一差距。

项目快速启动

环境准备

在开始之前，请确保您的开发环境已安装以下依赖：

Python 3.7 或更高版本
Git

克隆项目

首先，克隆 Mini-Gemini 项目到本地：

git clone https://github.com/dvlab-research/MiniGemini.git
cd MiniGemini

安装依赖

安装项目所需的 Python 依赖包：

pip install -r requirements.txt

运行示例

以下是一个简单的示例代码，展示如何使用 Mini-Gemini 进行图像理解和生成：

from mini_gemini import MiniGemini

# 初始化模型
model = MiniGemini()

# 加载图像
image_path = 'path_to_your_image.jpg'
model.load_image(image_path)

# 进行图像理解
result = model.understand_image()
print(result)

# 生成图像
generated_image = model.generate_image()
generated_image.save('generated_image.jpg')